أصدرت OpenAI نموذج GPT-5.3-Codex، وهو إصدار جديد من نموذج الترميز الخاص بها، بينما كشفت Anthropic عن Claude Opus 4.6، أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي لديها، مما يشير إلى دفعة تنافسية في مشهد الذكاء الاصطناعي. تأتي هذه التطورات في خضم فترة متقلبة لصناعة الذكاء الاصطناعي وأسواق البرمجيات العالمية، مع تعبير المستثمرين عن مخاوفهم بشأن الاضطراب المحتمل لأعمال برامج المؤسسات القائمة، وفقًا لـ VentureBeat.
يتفوق GPT-5.3-Codex، المتوفر عبر سطر الأوامر وامتداد IDE وواجهة الويب وتطبيق سطح المكتب الجديد لنظام التشغيل macOS، على سابقيه في معايير مثل SWE-Bench Pro و Terminal-Bench 2.0، وفقًا لـ Ars Technica. في حين أشارت بعض العناوين الرئيسية إلى أن Codex بنى نفسه، أوضحت Ars Technica أن هذا كان مبالغة، مؤكدة أن النموذج مصمم لمهام مماثلة لتلك التي تستخدمها شركات تطوير برامج المؤسسات، مثل إدارة عمليات النشر وتصحيح الأخطاء.
يتميز Claude Opus 4.6 من Anthropic، الذي تم إصداره يوم الخميس، بنافذة سياق تبلغ مليون رمز و "فرق وكلاء" مصممة للتعامل مع مهام سير العمل المستقلة الأطول. تدعي الشركة أنه يتفوق على GPT-5.2 من OpenAI في معايير المؤسسات الرئيسية، وفقًا لـ VentureBeat. يمثل هذا الإطلاق تحديًا مباشرًا لـ Codex من OpenAI، الذي أصدر أيضًا مؤخرًا تطبيق سطح مكتب.
في أخبار ذات صلة، طور باحثون من ستانفورد و Nvidia و Together AI تقنية تسمى التدريب أثناء وقت الاختبار للاكتشاف (TTT-Discover). تعمل هذه التقنية على تحسين نوى GPU، وتحقيق سرعات ضعف السرعات التي حققها الخبراء البشريون، وفقًا لـ VentureBeat. يسمح TTT-Discover للنماذج بمواصلة التدريب أثناء عملية الاستدلال، وتحديث الأوزان للمشكلة المحددة المطروحة.
يراقب مجتمع الذكاء الاصطناعي عن كثب تقدم هذه النماذج. يثير إصدار نماذج لغوية كبيرة حدودية جديدة من قبل شركات مثل OpenAI و Anthropic الترقب، كما هو موضح في الرسم البياني لـ Model Evaluation & Threat Research (METR)، والذي يشير إلى نمو أسي في بعض قدرات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لـ MIT Technology Review. لعب الرسم البياني دورًا رئيسيًا في خطاب الذكاء الاصطناعي منذ إصداره الأولي في مارس من العام الماضي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment