تحدي كلاود أوبس 4.6 من أنثروبيك لكودكس من أوبن إيه آي وسط اضطرابات صناعة الذكاء الاصطناعي
أصدرت شركة أنثروبيك كلاود أوبس 4.6 يوم الخميس، وهو تحديث كبير لنموذجها الرائد للذكاء الاصطناعي، مما يضعه كمنافس مباشر لكودكس من أوبن إيه آي، وفقًا لـ VentureBeat. يأتي هذا الإطلاق في خضم فترة متقلبة لصناعة الذكاء الاصطناعي وأسواق البرمجيات العالمية، حيث يعزو المستثمرون انهيارًا حديثًا بقيمة 285 مليار دولار في أسهم البرمجيات والخدمات جزئيًا إلى المخاوف من أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعطل شركات برمجيات المؤسسات القائمة.
يتميز كلاود أوبس 4.6 بنافذة سياق تبلغ مليون رمز و"فرق وكلاء"، مما يمكنه من التخطيط بعناية أكبر والحفاظ على سير عمل مستقل أطول، حسبما ذكرت VentureBeat. تدعي أنثروبيك أن نموذجها يتفوق على المنافسين، بما في ذلك GPT-5.2 من أوبن إيه آي، في معايير المؤسسات الرئيسية. جاء هذا الإصدار بعد ثلاثة أيام فقط من إطلاق أوبن إيه آي لتطبيق سطح المكتب كودكس، مما يمثل تحديًا مباشرًا لزخم كلاود كود من أنثروبيك.
في غضون ذلك، أعلنت أوبن إيه آي عن GPT-5.3-Codex، وهو إصدار جديد من نموذج الترميز الخاص بها، يمكن الوصول إليه عبر سطر الأوامر، وإضافة IDE، وواجهة الويب، وتطبيق سطح مكتب جديد لنظام التشغيل macOS، وفقًا لـ Ars Technica. في حين أن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) غير متاح بعد، فمن المتوقع أن يأتي قريبًا. تشير اختبارات أوبن إيه آي إلى أن GPT-5.3-Codex يتفوق على GPT-5.2-Codex و GPT-5.2 في معايير مثل SWE-Bench Pro و Terminal-Bench 2.0. حذرت Ars Technica من المبالغة في قدرات النموذج، مشيرة إلى أن الادعاءات بأن كودكس يبني نفسه هي مبالغة. المجالات التي وصفت أوبن إيه آي استخدامها لها مشابهة لتلك التي شوهدت في بعض شركات تطوير برمجيات المؤسسات الأخرى الآن: إدارة عمليات النشر، وتصحيح الأخطاء.
في التطورات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي، طور باحثون من جامعة ستانفورد وإنفيديا و Together AI تقنية جديدة تسمى التدريب في وقت الاختبار للاكتشاف (TTT-Discover) تعمل على تحسين نوى وحدة معالجة الرسومات (GPU)، حسبما ذكرت VentureBeat. تسمح هذه التقنية للنماذج بالاستمرار في التدريب أثناء عملية الاستدلال، وتحديث أوزانها للمشكلة المحددة المطروحة. أفادت التقارير أن TTT-Discover قد حسنت نواة وحدة معالجة الرسومات الحرجة لتشتغل بسرعة ضعف سرعة أحدث التقنيات المكتوبة بواسطة خبراء بشريين.
يتم تتبع التطور السريع لقدرات الذكاء الاصطناعي عن كثب من قبل مجتمع الذكاء الاصطناعي. تقوم METR، وهي منظمة غير ربحية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، بتحديث رسم بياني يشير إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي معينة تتطور بمعدل أسي، وفقًا لـ MIT Technology Review. لعب الرسم البياني دورًا رئيسيًا في خطاب الذكاء الاصطناعي منذ إصداره الأول في مارس من العام الماضي. تفوق كلاود أوبس 4.5، الإصدار السابق من أقوى نموذج لشركة أنثروبيك، على هذا الاتجاه المثير للإعجاب بالفعل.
تعتمد المؤسسات بشكل متزايد حلول الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تقوم بتطبيقها على البنية التحتية الحالية، وفقًا لـ MIT Technology Review. وقد أدى هذا إلى أنظمة بيئية لتكنولوجيا المعلومات معقدة يمكن أن يكون من الصعب إدارتها.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment