أظهر أحدث نموذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI، GPT-5.3-Codex، تقدمًا كبيرًا في البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولكن إصداره يتم إدارته بعناية بسبب مخاوف الأمن السيبراني، وفقًا لـ Fortune. يتفوق النموذج على الأنظمة المنافسة في معايير البرمجة، مما يشير إلى تحول محتمل في تطوير البرمجيات.
تنفذ الشركة ضوابط صارمة بشكل غير عادي وتؤخر وصول المطورين الكامل بينما تعالج المخاطر المرتبطة بقدرات النموذج. أفادت Fortune أن نفس الميزات التي تجعل GPT-5.3-Codex فعالًا في كتابة واختبار والاستدلال حول التعليمات البرمجية تخلق أيضًا نقاط ضعف خطيرة في الأمن السيبراني.
في غضون ذلك، أصبح التصور العام للذكاء الاصطناعي متشككًا بشكل متزايد، مما دفع شركات التكنولوجيا إلى الاستثمار في خبراء الاتصالات. أشارت Fortune إلى أن الشركات تدفع ما يصل إلى 400000 دولار أمريكي لـ "مبشري" الذكاء الاصطناعي لمواجهة الشكوك الأمريكية المتزايدة. تشير أبحاث Pew التي استشهدت بها Fortune إلى أن 50٪ من الأمريكيين يشعرون بالقلق أكثر من الحماس بشأن الذكاء الاصطناعي، بزيادة من 37٪ في عام 2021. أفاد 10٪ فقط بأنهم أكثر حماسًا من الحذر. على سبيل المثال، ضاعفت Anthropic حجم فريق الاتصالات لديها ثلاث مرات في السنوات الأخيرة، وفقًا لـ Fortune.
في تطورات أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، تواصل METR، وهي منظمة غير ربحية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، تتبع التقدم المحرز في نماذج اللغات الكبيرة. أفادت MIT Technology Review أن METR تقوم بتحديث رسم بياني أصبح جزءًا رئيسيًا من خطاب الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي معينة تتطور بمعدل أسي. تمت مراقبة الرسم البياني عن كثب منذ إصداره في مارس من العام الماضي. وفقًا لـ MIT Technology Review، فقد تفوق أحدث إصدار من أقوى نموذج لـ Anthropic، Claude Opus 4.5، على هذا الاتجاه.
يشهد قطاع الطاقة أيضًا تقدمًا، مع بقاء الطاقة النووية من الجيل التالي موضوعًا بارزًا. تناولت MIT Technology Review أسئلة حول الطاقة النووية المتقدمة، بما في ذلك احتياجات الوقود للمفاعلات من الجيل التالي. لا تستخدم العديد من هذه المفاعلات اليورانيوم قليل التخصيب المستخدم في المفاعلات التقليدية.
في مجال منفصل من التكنولوجيا، سلطت Hacker News الضوء على القدرات الذرية لأنظمة التشغيل الشبيهة بـ UNIX. وصف كتالوج من عام 2010 العمليات التي يمكن لـ UNIX تنفيذها بشكل ذري، مما يجعلها مفيدة للبرامج الآمنة للخيوط والآمنة متعددة العمليات دون استخدام mutexes أو أقفال القراءة والكتابة. أكد الكتالوج على السماح للنواة بالقيام بأكبر قدر ممكن من العمل.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment