تشكل التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تغييراً سريعاً في المشهد التكنولوجي، مع تحقيق اختراقات في تحسين وحدات معالجة الرسومات (GPU)، وقدرات البرمجة، ومحاكاة القيادة الذاتية. أعلنت العديد من الشركات والباحثين عن تطورات كبيرة هذا الأسبوع، بما في ذلك تقنية جديدة لتحسين نوى وحدات معالجة الرسومات، وإطلاق نماذج برمجة ذكاء اصطناعي متقدمة، وتقديم نموذج جديد لمحاكاة القيادة الذاتية.
قام باحثون من جامعة ستانفورد وNvidia وTogether AI بتطوير تقنية "التدريب في وقت الاختبار للاكتشاف" (TTT-Discover)، وهي تقنية تعمل على تحسين نوى وحدات معالجة الرسومات. وفقًا لـ VentureBeat، سمحت هذه الطريقة الجديدة لنواة وحدة معالجة رسومات حاسمة بالعمل بسرعة مضاعفة مقارنة بأحدث التقنيات السابقة، والتي كتبها خبراء بشريون. تسمح TTT-Discover للنموذج بالاستمرار في التدريب أثناء عملية الاستدلال، وتحديث أوزانه للمشكلة المحددة.
في ساحة برمجة الذكاء الاصطناعي، أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.3-Codex، وهو وكيل البرمجة الأكثر قدرة لديها حتى الآن، كما ورد في VentureBeat. في الوقت نفسه، كشفت Anthropic عن ترقية نموذجها الرئيسي، Claude Opus 4.6. مثلت هذه الإطلاقات المتزامنة بداية ما وصفه مراقبو الصناعة بـ "حروب برمجة الذكاء الاصطناعي"، وهي معركة للسيطرة على سوق تطوير برمجيات المؤسسات. جاءت الإعلانات المتنافسة وسط أسبوع محموم بين عملاقي الذكاء الاصطناعي، اللذين كان من المقرر أيضًا أن يعرضا إعلانات Super Bowl متنافسة.
في غضون ذلك، قدمت Waymo نموذج Waymo World Model، وهو نموذج توليدي لمحاكاة القيادة الذاتية واسعة النطاق وواقعية للغاية. وفقًا لـ Hacker News، كان برنامج Waymo Driver قد قطع بالفعل ما يقرب من 200 مليون ميل ذاتي القيادة بالكامل، مما أدى إلى تحسين السلامة على الطرق. تم تصميم نموذج المحاكاة الجديد لمساعدة برنامج Driver على إتقان السيناريوهات المعقدة في العوالم الافتراضية قبل مواجهتها على الطرق العامة.
في أخبار أخرى، انتشرت شبكة اجتماعية للروبوتات تسمى Moltbook على نطاق واسع. سمحت Moltbook، التي أطلقها Matt Schlicht في 28 يناير، لوكلاء الذكاء الاصطناعي بمشاركة المحتوى ومناقشته والتصويت عليه. كما ورد في MIT Technology Review، كان لدى أكثر من 1.7 مليون وكيل حسابات، ونشروا أكثر من 250000 منشور وتركوا أكثر من 8.5 مليون تعليق.
بالإضافة إلى ذلك، أصدرت Microsoft نظام تشغيل مكتبة يركز على الأمان يسمى LiteBox. وفقًا لـ Hacker News، تم تصميم LiteBox لتقليل مساحة الهجوم عن طريق تقليل الواجهة بشكل كبير مع المضيف. يتطور المشروع بنشاط، مع واجهات برمجة التطبيقات والواجهات التي قد تتغير قبل الإصدار المستقر.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment