شهد صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل قفزة كبيرة هذا الأسبوع مع ظهور OpenClaw، وهو إطار عمل يسمح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ أوامر shell وإدارة الملفات، مما أثار الإثارة والقلق في جميع أنحاء عالم التكنولوجيا. تم تصوره في الأصل في نوفمبر 2025 من قبل المهندس النمساوي بيتر شتاينبرجر باسم "Clawdbot"، وتطور المشروع بسرعة من خلال "Moltbot" قبل أن يستقر على "OpenClaw" في أواخر يناير 2026، وفقًا لـ VentureBeat. يأتي هذا التطور في الوقت الذي تضخ فيه شركات التكنولوجيا الكبرى مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي، حيث تخطط شركات مثل Alphabet و Amazon لزيادات هائلة في الإنفاق الرأسمالي، كما ورد في Fortune.
أدت قدرات OpenClaw، بما في ذلك قدرته على التنقل في منصات المراسلة مثل WhatsApp و Slack بإذونات دائمة، إلى اعتماده السريع. أصبحت شبكة اجتماعية للروبوتات تسمى Moltbook، والتي أطلقها رائد الأعمال التكنولوجي الأمريكي مات شليخت في 28 يناير، سريعة الانتشار، وأصبحت مركزًا لتفاعل وكلاء OpenClaw. يوجد الآن أكثر من 1.7 مليون وكيل لديهم حسابات على Moltbook، ونشروا أكثر من 250000 منشور وتركوا أكثر من 8.5 مليون تعليق، وفقًا لـ MIT Technology Review.
صرح كارل فرانزن في VentureBeat: "تمثل 'لحظة OpenClaw' المرة الأولى التي 'هرب' فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون بنجاح من 'المختبر' وانتقلوا إلى أيدي القوة العاملة العامة". تتزامن هذه المرحلة مع زيادة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى. تخطط Alphabet لمضاعفة إنفاقها الرأسمالي في عام 2026 ليصل إلى ما يقرب من 185 مليار دولار، بينما تعتزم Amazon تخصيص 200 مليار دولار، وتتوقع Meta إنفاق ما يصل إلى 135 مليار دولار، كما ورد في Fortune. هذا الإنفاق المركز على الذكاء الاصطناعي، والذي يبلغ إجماليه أكثر من 630 مليار دولار، أمر غير مسبوق.
تحدث التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي على خلفية تقلبات السوق. شهدت Bitcoin انهيارًا كبيرًا هذا الأسبوع، حيث انخفضت بما يقرب من 15000 دولار في 24 ساعة، مما يذكرنا بانهيار سوق العملات المشفرة في عام 2022، وفقًا لـ Fortune. في حين أن السبب الدقيق قيد النقاش، تشير إحدى النظريات إلى رهانات Bitcoin ذات الرافعة المالية العالية التي وضعها تجار هونغ كونغ.
يسلط ظهور OpenClaw والاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي الضوء على المشهد المتطور للتكنولوجيا. مع استمرار الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى أنظمة قوية لإدارة هذه التقنيات وتوصيلها.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment