اجتاحت موجة من الهجمات الإلكترونية وانهيار دراماتيكي للعملات المشفرة العناوين الرئيسية يوم الجمعة، 6 فبراير 2026، في حين أضاف تفجير انتحاري في باكستان إلى أحداث اليوم القاتمة. تم إفراغ محافظ مستخدمي منصة تداول العملات المشفرة dYdX بسبب كود ضار في حزم مفتوحة المصدر، بينما شهدت عملة البيتكوين انخفاضًا كبيرًا في السعر، وتعرض مسجد شيعي في إسلام أباد لهجوم بقنبلة مميتة.
أفاد باحثون من شركة الأمن Socket أن الحزم الضارة المنشورة على مستودعات npm و PyPI كانت مليئة بكود مصمم لسرقة بيانات اعتماد المحفظة من مطوري dYdX وأنظمة الواجهة الخلفية. وفقًا لـ Ars Technica، فإن الحزم المخترقة، بما في ذلك إصدارات npm (dydxprotocolv4-client-js) 3.4.1 و 1.22.1، عرضت جميع التطبيقات التي تستخدمها للخطر، مما أدى إلى اختراق كامل للمحفظة وسرقة العملات المشفرة. شمل نطاق الهجوم كلاً من المطورين الذين يختبرون باستخدام بيانات اعتماد حقيقية والمستخدمين النهائيين في الإنتاج.
كما واجه سوق العملات المشفرة اضطرابات. انخفض سعر البيتكوين، وفقد ما يقرب من 15000 دولار في 24 ساعة، وهو انخفاض يذكرنا بانهيار إمبراطورية سام بانكمان فرايد في عام 2022، وفقًا لـ Fortune. في حين استعادت البيتكوين بعض خسائرها، وتداولت بحوالي 70000 دولار يوم الجمعة، ترك الانخفاض المفاجئ العديد من المطلعين على العملات المشفرة يتساءلون عن السبب. أشارت إحدى النظريات، التي طرحها باركر وايت، تاجر الأسهم السابق والرئيس التنفيذي للعمليات الحالي في شركة DeFi Development Corporation، إلى رهانات البيتكوين ذات الرافعة المالية العالية التي وضعها تجار هونغ كونغ والتي سارت بشكل خاطئ.
في حادثة منفصلة، استهدف انتحاري مسجدًا شيعيًا في ضواحي إسلام أباد خلال صلاة الجمعة، مما أسفر عن مقتل 31 شخصًا وإصابة ما لا يقل عن 169 آخرين، وفقًا لـ NPR. ذكرت وكالة أسوشيتد برس أن الهجوم كان تفجيرًا نادرًا في العاصمة الباكستانية، حيث تكافح الحكومة للسيطرة على زيادة الهجمات المسلحة في جميع أنحاء البلاد.
بالإضافة إلى المخاوف المتعلقة بالأمن السيبراني، سلطت VentureBeat الضوء على التطور المتزايد لهجمات المحورية لإدارة الهوية والوصول (IAM). يمكن أن تبدأ هذه الهجمات، التي يمكن أن تبدأ برسالة LinkedIn تبدو مشروعة، في استخلاص بيانات اعتماد السحابة، مما يمنح الخصوم الوصول إلى بيئات السحابة في غضون دقائق.
علاوة على ذلك، ذكرت Fortune عن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، مثل Claude Opus 4.6 من Anthropic، في تحديد الثغرات الأمنية. أفاد النموذج أنه اكتشف أكثر من 500 ثغرة أمنية غير معروفة سابقًا من النوع zero-day في مكتبات البرامج مفتوحة المصدر، مما أثار تساؤلات حول المشهد المتطور للأمن السيبراني.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment