فريق الذكاء الاصطناعي يبني مُصرّفًا، اختراق LinkedIn، تسريع وحدة معالجة الرسومات

تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي Claude من شركة Anthropic، باستخدام ستة عشر وكيلاً يعملون جنبًا إلى جنب، من إنشاء مُصرّف لغة C جديد من الصفر بنجاح، وهو مشروع استغرق أسبوعين وتكلف ما يقرب من 20000 دولار أمريكي في رسوم واجهة برمجة التطبيقات (API)، وفقًا لتدوينة للباحث نيكولاس كارليني. تسلط هذه التجربة الضوء على القدرات المتزايدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مهام الترميز المعقدة، حيث عمل الوكلاء على قاعدة كود مشتركة مع الحد الأدنى من الإشراف.

يوضح المشروع، الذي استخدم Claude Opus 4.6، التطورات التي أحرزتها Anthropic في تجارب الترميز بالذكاء الاصطناعي، وسط توجه نحو أدوات متعددة الوكلاء من كل من Anthropic وOpenAI. وبحسب ما ورد، أنتج وكلاء الذكاء الاصطناعي مُصرّف لغة مكونًا من 10000 سطر.

في أخبار أخرى، يسعى محامو الدفاع عن روبرتو كارلوس مونيوز-غواتيمالا، المدان بالاعتداء على ضابط إدارة الهجرة والجمارك (ICE) جوناثان روس، إلى الوصول إلى ملفات التحقيق المتعلقة بمقتل رينيه نيكول غود. يطلب المحامون سجلات التدريب وملفات التحقيق المتعلقة بروس، عميل إدارة الهجرة والجمارك الذي أطلق النار على غود وقتلها خلال عملية استهداف في مينيابوليس في 7 يناير، كما ورد في Wired. قدم محامو مونيوز-غواتيمالا طلبًا بعد المحاكمة في محكمة المقاطعة الأمريكية.

في غضون ذلك، تظهر سلسلة هجمات جديدة تسمح للمهاجمين بالوصول إلى بيئات السحابة في غضون دقائق، كما هو مفصل في VentureBeat. تبدأ الهجمة، المعروفة باسم محور إدارة الهوية والوصول (IAM)، برسالة LinkedIn تبدو مشروعة من مجند. ثم يتم خداع المطور لتثبيت حزمة ضارة تستخرج بيانات اعتماد السحابة، بما في ذلك رموز الوصول الشخصية إلى GitHub ومفاتيح واجهة برمجة تطبيقات AWS. توثق أبحاث CrowdStrike Intelligence المنشورة في 29 يناير كيف يستغل المهاجمون هذه الثغرة الأمنية.

في مجال تحسين الذكاء الاصطناعي، طور باحثون من جامعة ستانفورد وNvidia وTogether AI تقنية جديدة تسمى التدريب في وقت الاختبار للاكتشاف (TTT-Discover). تسمح هذه التقنية للنماذج بالاستمرار في التدريب أثناء عملية الاستدلال، وتحديث أوزانها للمشكلة المحددة. وفقًا لـ VentureBeat، استخدم الباحثون هذه الطريقة لتحسين نواة وحدة معالجة الرسومات (GPU) الحاسمة، وتحقيق أداء أسرع بمرتين من أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا والذي كتبه خبراء بشريون.

أخيرًا، أعلنت Valve أن ارتفاع تكاليف المكونات، مثل ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) والتخزين، يجبرها على إعادة النظر في تسعير وجدول شحن جهاز Steam Machine القادم. ينقسم المحللون حول مقدار هذه التكاليف المتزايدة التي ستمررها Valve إلى المستهلكين، وفقًا لـ Ars Technica. الشكل الدقيق لهذه التغييرات غير معروف حاليًا.