شهد إنفاق شركات التكنولوجيا الكبرى على الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا غير مسبوق، حيث تتوقع شركات مثل Alphabet وAmazon وMeta مجتمعة إنفاقًا رأسماليًا يتجاوز 630 مليار دولار أمريكي لمبادرات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لمكالمات الأرباح الأخيرة. وقد أثار هذا الاستثمار الضخم، الذي يركز في المقام الأول على توسيع نطاق حوسبة الذكاء الاصطناعي، مخاوف بين المستثمرين بسبب طبيعته المركزة وحجمه، مما يضاهي الناتج الاقتصادي لدولة مثل السويد.
أعلنت Alphabet عن خطط لمضاعفة نفقاتها الرأسمالية في عام 2026 لتصل إلى ما يقرب من 185 مليار دولار أمريكي، بينما تعتزم Amazon تخصيص 200 مليار دولار أمريكي، متجاوزة تقديرات وول ستريت. كشفت Meta أن نفقاتها الرأسمالية للعام بأكمله سترتفع إلى 135 مليار دولار أمريكي. تسلط هذه الطفرة في الإنفاق الضوء على تحول كبير في أولويات شركات التكنولوجيا الكبرى، مع التركيز بشكل فردي على تطوير الذكاء الاصطناعي. هذا المستوى من الاستثمار غير مسبوق، كما أشارت مجلة Fortune.
في الوقت نفسه، يستمر مشهد الذكاء الاصطناعي في التطور بسرعة. مثال حديث هو Moltbook، وهو نظام أساسي شبيه بـ Reddit لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والذي اكتسب شعبية بسرعة. سمح Moltbook، الذي أطلقه رائد الأعمال التقني Matt Schlicht في 28 يناير، لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وخاصة أولئك الذين يعملون بنموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر OpenClaw، بالتفاعل وتبادل المعلومات. انتشر الموقع بسرعة، وجذب أكثر من 1.7 مليون وكيل نشروا أكثر من 250000 منشورًا وأنتجوا أكثر من 8.5 مليون تفاعل، وفقًا لمجلة MIT Technology Review.
كما أدى التوسع السريع للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى خلق تحديات. مع توسع نظام أدوات المطورين المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يصبح ضمان وصول هذه النماذج إلى الوثائق الأكثر دقة وحداثة أمرًا بالغ الأهمية. أعلنت Google مؤخرًا عن المعاينة العامة لواجهة برمجة تطبيقات Developer Knowledge API وModel Context Prot المرتبطة بها، بهدف تزويد مساعدي الذكاء الاصطناعي بأحدث المعلومات للمطورين، كما ورد في مدونة مطوري Google على Hacker News.
يؤثر هذا الارتفاع في تطوير الذكاء الاصطناعي والاستثمار فيه أيضًا على مجالات أخرى. يخضع OpenCiv3، وهو إعادة تصور مفتوحة المصدر للعبة Civilization III، للتطوير النشط، بهدف تحديث اللعبة للاعبين والمعدلين اليوم. يسعى المشروع، الذي تم بناؤه باستخدام محرك Godot و C، إلى إزالة القيود التعسفية وتوسيع قدرات التعديل، وفقًا لـ Hacker News.
يتجلى أيضًا اتجاه دمج الأنظمة للذكاء الاصطناعي. تتطلع الشركات بشكل متزايد إلى توحيد البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بها لإدارة التعقيد المتزايد لحلول الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك دمج منصات وخدمات مختلفة لإنشاء نظام بيئي لتكنولوجيا المعلومات أكثر كفاءة وانسيابية، كما أشارت مجلة MIT Technology Review.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment