شهدت التطورات في الذكاء الاصطناعي وتحسين الإسكان العام عناوين الأخبار هذا الأسبوع، إلى جانب انخفاض طفيف في المواليد في الولايات المتحدة، وفقًا لمصادر إخبارية متعددة. تسمح تقنية ذكاء اصطناعي جديدة للنماذج بالتعلم المستمر، في حين أن الإسكان العام الأفضل تصميمًا لديه القدرة على تعزيز الأرباح المستقبلية للأطفال ذوي الدخل المنخفض بشكل كبير.
طور باحثون من جامعة ستانفورد وشركة Nvidia وشركة Together AI تقنية "التدريب في وقت الاختبار للاكتشاف" (TTT-Discover)، وهي تقنية تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالاستمرار في التعلم وتحديث أوزانها أثناء عملية الاستدلال، كما ورد في VentureBeat. يتيح هذا النهج للذكاء الاصطناعي حل المشكلات المعقدة، مثل تحسين نواة وحدة معالجة الرسومات، من خلال التعامل مع المشكلة كبيئة يجب إتقانها.
في غضون ذلك، سلط مقال في Vox الضوء على التأثير الإيجابي لتحسين الإسكان العام على الأرباح المستقبلية للأطفال ذوي الدخل المنخفض. وفقًا للمقال، يمكن للإسكان العام الأفضل تصميمًا أن يزيد أرباح الطفل ذي الدخل المنخفض المستقبلية بنسبة تصل إلى 50 بالمائة. ناقش المقال تاريخ مشاريع الإسكان العام في الولايات المتحدة، والتي ارتفعت في جميع أنحاء المدن من ثلاثينيات إلى ستينيات القرن العشرين، وتدهورها اللاحق بسبب التدهور والفقر المركز.
في أخبار أخرى، أشارت بيانات مؤقتة من مصادر متعددة إلى انخفاض طفيف في المواليد في الولايات المتحدة في عام 2025، حيث تم الإبلاغ عن ما يقرب من 3.6 مليون ولادة، أي أقل بحوالي 24000 ولادة عن العام السابق، وفقًا لـ Fortune. يتماشى هذا الانخفاض مع توقعات الخبراء، ويتأثر بعوامل مثل تأخر الزواج، والمخاوف المالية، وانخفاض معدل الخصوبة.
كما تضمنت عناوين الأخبار لهذا الأسبوع أكاديمية لتعليم ركوب الأمواج في السنغال تستخدم ركوب الأمواج للترويج لتعليم الفتيات، كما ورد في Vox. تضمنت القصص الرئيسية الأخرى أداء سوق الأسهم والمناقشات حول التدريب المهني.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment