تُفيد التقارير بأن شركة Apple تعمل على تحديث لـ CarPlay من شأنه أن يسمح للمستخدمين بالوصول إلى روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية، وربما تشمل تلك الروبوتات من OpenAI و Anthropic و Google، وفقًا لـ The Verge. سيمكن هذا التحديث من الوصول إلى هذه التطبيقات عبر التحكم الصوتي، والانتقال بعيدًا عن النظام الحالي حيث يجب على المستخدمين الوصول إلى روبوتات الدردشة التابعة لجهات خارجية من خلال أجهزة iPhone الخاصة بهم.
التحديث المحتمل، كما ورد في تقرير The Verge، يمكن أن يغير بشكل كبير طريقة تفاعل المستخدمين مع مساعدي الذكاء الاصطناعي أثناء القيادة. في الوقت الحالي، يتطلب الوصول إلى روبوتات الدردشة هذه التنقل عبر iPhone، ولكن النظام الجديد سيسمح بالتحكم الصوتي المباشر.
في أخبار التكنولوجيا الأخرى، أوردت The Verge أيضًا تقريرًا عن الملحمة المستمرة لـ "Trump Phone". تحدثت المنشور مع المديرين التنفيذيين لـ Trump Mobile للحصول على نظرة حصرية أولية على ما يدعون أنه هاتف T1. في حين أن التفاصيل لا تزال شحيحة، يشير التقرير إلى أن التصميم النهائي للهاتف يقترب من الاكتمال، على الرغم من أنه سيفقد شعار T1. تتابع The Verge عن كثب تطوير Trump Phone، ويقدم هذا التقرير أحدث التحديثات حول المشروع.
في غضون ذلك، أصدرت Insta360 مقبضًا جديدًا يحول كاميرا الحركة Ace Pro 2 إلى كاميرا نقطة والتقاط، حسبما ذكرت Wired. يهدف هذا الإضافة، جنبًا إلى جنب مع طابعة وملفات تعريف ألوان Leica جديدة، إلى جعل كاميرا الحركة جهازًا أكثر تنوعًا. يوفر المقبض قبضة مريحة، وزر مصراع قابل للتخصيص، وقرصًا قابلاً للبرمجة للتحكم في التعريض الضوئي، بالإضافة إلى إضافة أكثر من خمس ساعات من عمر البطارية. ومع ذلك، فإن الحجم الإضافي يمثل عيبًا، وفقًا لـ Wired.
في مجال الأمن السيبراني، أوردت VentureBeat تقريرًا عن سلسلة هجمات جديدة يمكنها اختراق بيئات السحابة في غضون دقائق. تبدأ الهجمة، المعروفة باسم محور إدارة الهوية والوصول (IAM)، برسالة LinkedIn تبدو مشروعة من مجند. تقود الرسالة المطور إلى تثبيت حزمة ضارة تستخرج بيانات اعتماد السحابة، بما في ذلك رموز الوصول الشخصية إلى GitHub ومفاتيح واجهة برمجة تطبيقات AWS. وفقًا لـ VentureBeat، تسلط هذه الهجمة الضوء على فجوة أساسية في كيفية مراقبة المؤسسات للهجمات القائمة على الهوية.
أيضًا، أوردت VentureBeat تقريرًا عن تقنية جديدة، طورها باحثون من Stanford و Nvidia و Together AI، يمكنها تحسين نوى وحدة معالجة الرسومات (GPU). تتيح التقنية، المسماة Test-Time Training to Discover (TTT-Discover)، للنموذج الاستمرار في التدريب أثناء عملية الاستدلال، وتحديث أوزانه للمشكلة المحددة المطروحة. حققت هذه الطريقة بالفعل نتائج رائعة، حيث قامت بتحسين نواة وحدة معالجة الرسومات الحرجة لتشغيلها بسرعة ضعف سرعة أحدث التقنيات، والتي كتبها خبراء بشريون.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment