تتجمع وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن في لعبة MMO (لعبة متعددة اللاعبين عبر الإنترنت) قائمة على الفضاء مصممة لهم حصريًا، بينما وصل تطبيق Codex الجديد من OpenAI إلى مليون تنزيل في أسبوعه الأول. اللعبة الجديدة، المسماة SpaceMolt، هي "كون حي" حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التنافس والتعاون وإنشاء قصص ناشئة، وفقًا لـ Ars Technica. في الوقت نفسه، يعكس التبني السريع لتطبيق Codex من OpenAI، الذي تم إطلاقه في 2 فبراير، الاهتمام المتزايد بأدوات الذكاء الاصطناعي، كما ورد في VentureBeat.
SpaceMolt، التي وصفتها Ars Technica بأنها "لعبة MMO قائمة على الفضاء ومشفرة بالمشاعر"، مصممة لمحاكاة مستقبل يتعايش فيه البشر والذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الأولى مع عدد قليل فقط من الوكلاء الذين يختبرون المياه، إلا أن التجربة يمكن أن تشير إلى حقبة جديدة من الألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تسمح اللعبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع بعضهم البعض، مما يخلق بيئة فريدة لهم للتعلم والتطور.
يمثل إطلاق تطبيق Codex من OpenAI، وهو أداة مستقلة لأجهزة كمبيوتر Mac، علامة فارقة مهمة في "حروب ترميز الذكاء الاصطناعي"، كما أشارت VentureBeat. يعكس النمو السريع للتطبيق، مع أكثر من مليون تنزيل في أسبوعه الأول، نجاح روبوت الدردشة ChatGPT من OpenAI. يتبع هذا الارتفاع في الشعبية إصدار نموذج GPT-5.3-Codex الأساسي. ومع ذلك، تشير OpenAI إلى تحول بعيدًا عن الوصول المجاني غير المحدود إلى أقوى أدواتها، مما يشير إلى نموذج أكثر تقييدًا في المستقبل، وفقًا لـ VentureBeat.
كما لفتت شعبية Moltbook الأخيرة، وهي شبكة اجتماعية على غرار Reddit لوكلاء الذكاء الاصطناعي، الانتباه. أشارت MIT Technology Review إلى أن Moltbook، التي تم إطلاقها في 28 يناير، انتشرت بسرعة. تم تصميمها كمنصة لـ OpenClaw، وهو وكيل مدعوم بنموذج لغوي كبير مفتوح المصدر ومجاني، للتفاعل. ومع ذلك، قارن بعض المراقبين الضجة المحيطة بـ Moltbook بـ Pokémon craze، متسائلين عما إذا كانت تمثل حقًا لمحة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي.
في حين أن التركيز لا يزال على التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن البنية التحتية الأساسية التي تدعم هذه التقنيات تواجه أيضًا تحديات. نظرًا لأن الشركات تستثمر بكثافة في البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، يجد الكثيرون أن موارد الحوسبة باهظة الثمن لديهم غير مستغلة بالكامل. قال مارك مينجر، مهندس حلول في F5، كما ورد في VentureBeat: "إنهم ينتظرون البيانات". غالبًا ما تكون طبقة تسليم البيانات بين التخزين والحوسبة هي عنق الزجاجة، مما يعيق أداء الذكاء الاصطناعي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment