تتهم مجموعة مناصرة لجنة الاتصالات الفيدرالية (FCC) بحجب معلومات تتعلق بوزارة كفاءة الحكومة (DOGE)، بينما تقوم شركة Riot Games بتخفيض عدد الموظفين في لعبة القتال الجديدة 2XKO، ويواجه Discord رد فعل عنيفًا بسبب إجراءات التحقق من العمر الجديدة. تسلط هذه التطورات، إلى جانب تفاخر إدارة ترامب بالموافقة على مراكز تصدير النفط، وتحديات تسليم البيانات المتزايدة للذكاء الاصطناعي، الضوء على دورة أخبار مزدحمة.
وفقًا لـ The Verge، تسعى مجموعة مناصرة إلى الكشف عن المستندات التي تقول إن لجنة الاتصالات الفيدرالية قد احتفظت بها بشكل غير قانوني فيما يتعلق بـ DOGE. يأتي سعي المجموعة بعد عام وما يقرب من 2000 صفحة من المستندات، مما يشير إلى معركة قانونية مطولة لكشف تصرفات الوكالة.
في عالم الألعاب، تقوم شركة Riot Games بتخفيض عدد الموظفين في لعبة القتال المجانية التي تم إصدارها مؤخرًا، 2XKO، كما ذكرت The Verge. تم إطلاق اللعبة، التي تدور أحداثها في عالم League of Legends، في الوصول المبكر على جهاز الكمبيوتر في أكتوبر ووصلت إلى وحدات التحكم قبل بضعة أسابيع. أعلن المنتج التنفيذي توم كانون عن تخفيض عدد الموظفين، مما يشير إلى أن اللعبة قد تكون ضحية أخرى لمساحة الخدمة المباشرة التنافسية.
يواجه Discord انتقادات بعد الإعلان عن التحقق الإلزامي من العمر للوصول إلى محتوى البالغين، كما هو مفصل في Ars Technica. سيتطلب النظام الأساسي من المستخدمين التحقق من أعمارهم من خلال صور سيلفي بالفيديو أو بطاقات هوية حكومية. ذكر Discord أنه سيستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي للتحقق من الأعمار، إما عن طريق تقييم هيكل الوجه أو مقارنة صور السيلفي ببطاقات الهوية. في حين سيتم التحقق من بطاقات الهوية خارج الجهاز، ستظل بيانات صور السيلفي على جهاز المستخدم وسيتم حذفها على الفور بعد تقدير العمر. من المقرر أن تبدأ عملية النشر العالمية على مراحل في أوائل شهر مارس.
في غضون ذلك، تروج إدارة ترامب للموافقات على مراكز تصدير النفط في المياه العميقة في خليج المكسيك، لكن المطورين مترددون، وفقًا لـ Fortune. سلطت الإدارة الضوء على ترخيص مشروع Texas GulfLink، وهو محطة لتصدير النفط الخام، مدعية أنه سيعيد الهيمنة البحرية. ومع ذلك، رفض المطور، Sentinel Midstream، التعليق، مما يشير إلى وجود انفصال في الخليج.
أخيرًا، يؤدي الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي إلى تسليط الضوء على مشكلة تسليم البيانات، كما ذكرت VentureBeat. تستثمر الشركات مليارات الدولارات في البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، ولكن غالبًا ما تكون موارد الحوسبة باهظة الثمن معطلة بسبب المشكلات في طبقة تسليم البيانات بين التخزين والحوسبة. قال مارك مينجر، مهندس حلول في F5: "بينما يركز الناس انتباههم، على نحو مبرر، على وحدات معالجة الرسومات... نادرًا ما تكون هذه هي العامل المحدد". "إنهم قادرون على القيام بمزيد من العمل. إنهم ينتظرون البيانات."
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment