يواجه الإمكانات التي تتمتع بها الذكاء الاصطناعي العامل لإعادة تشكيل خدمات الأعمال العالمية تدقيقًا للواقع، حيث يتأخر الانتشار عن الضجة، وفقًا لتقرير حديث صادر عن VentureBeat. في حين كان من المتوقع أن تحقق التكنولوجيا، التي تسمح للذكاء الاصطناعي باتخاذ إجراءات مدفوعة بالأهداف، خطوات كبيرة في عام 2025، لا تزال الأساسيات اللازمة لاعتمادها على نطاق واسع مفقودة، وفقًا لمحررة المساهمة في VentureBeat، تارن بلومب.
تحديات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي العامل واضحة، حتى في الوقت الذي تحقق فيه تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى تقدمًا. تعد منصة حماية الاحتيال التابعة لشركة Mastercard، Decision Intelligence Pro (DI Pro)، مثالًا رئيسيًا لقدرات الذكاء الاصطناعي. يمكن للمنصة، التي تعالج ما يقرب من 160 مليار معاملة سنويًا، تحديد المعاملات المشبوهة في أجزاء من الثانية، وفقًا لـ Johan Gerber من Mastercard. هذا أمر بالغ الأهمية، حيث تشهد الشبكة ارتفاعات في عدد المعاملات تصل إلى 70000 معاملة في الثانية خلال فترات الذروة.
في غضون ذلك، يسلط الصعود والسقوط السريع لـ Moltbook، وهو نسخة طبق الأصل من Reddit لروبوتات الذكاء الاصطناعي، الضوء على الحالة الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي. تم إطلاق Moltbook في 28 يناير، وسرعان ما انتشر على نطاق واسع، ووضع نفسه كشبكة اجتماعية حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل. سمحت المنصة، المدعومة بنموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر OpenClaw، للروبوتات بـ "المشاركة والمناقشة والتصويت"، وفقًا لشعارها. ومع ذلك، لا يزال التأثير النهائي للمشروع غير مؤكد.
تهدف النشرة الإخبارية الجديدة الخاصة بمجلة MIT Technology Review حول الذكاء الاصطناعي، "Making AI Work"، إلى توفير إرشادات عملية حول تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات. ستعرض النشرة الإخبارية دراسات حالة أسبوعية تستكشف الأدوات والنصائح لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع معالجة الأسئلة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية وتكنولوجيا المناخ والتعليم والتمويل.
في أخبار أخرى، يمكن لمستخدمي GitHub الاشتراك في التحديثات وتلقي الإشعارات حول الحوادث عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment