شهد الإنترنت نشاطًا محمومًا الأسبوع الماضي مع صعود وسقوط Moltbook، وهي شبكة اجتماعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما في نفس الوقت، أطلقت Robinhood نسخة مطور من سلسلة الكتل (blockchain) المخصصة لها، وحذر الباحثون من احتمال أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في إرهاق العمال. انتشرت Moltbook، المصممة كمكان لتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي، بسرعة فائقة في غضون ساعات من إطلاقها في 28 يناير، لكن شعبيتها لم تدم طويلاً. في الوقت نفسه، أعلنت Robinhood عن سلسلة الكتل الخاصة بها، Robinhood Chain، في حدث Consensus في هونغ كونغ، وسلطت دراسة من باحثي جامعة كاليفورنيا في بيركلي الضوء على إمكانية أن يزيد الذكاء الاصطناعي من إنتاجية العمال مع المساهمة أيضًا في الإرهاق.
وصف موقع MIT Technology Review Moltbook بأنها "مسرح الذكاء الاصطناعي في ذروته"، وسمحت هذه المنصة لنسخ من وكيل OpenClaw المدعوم بنموذج اللغة الكبير (LLM) مفتوح المصدر بالتفاعل. في حين رأى البعض أنها لمحة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي، قارنها آخرون، مثل كبير المحررين لشؤون الذكاء الاصطناعي في MIT Technology Review، ويل دوغلاس هيفن، بـ Pokémon، مما يشير إلى أنها كانت مجرد ضجة أكثر من كونها جوهرًا. سرعان ما غمرت المنصة عمليات الاحتيال المتعلقة بالعملات المشفرة والمشاركات المكتوبة بواسطة البشر، مما أثار تساؤلات حول أصالتها وقابليتها للاستمرار على المدى الطويل.
تتضمن خطوة Robinhood في مجال تقنية سلسلة الكتل، والتي أُعلن عنها مساء الثلاثاء، سلسلة كتل مخصصة، Robinhood Chain، وهي حاليًا في مرحلة الشبكة التجريبية (testnet). يسمح هذا لعدد محدود من الشركاء باختبار بنيتها التحتية. من المتوقع أن يتم إطلاق نسخة الشبكة الرئيسية (mainnet) في الأشهر المقبلة وستُستخدم لمعالجة معاملات العملاء. تعمل الشركة على تسريع اندفاعها نحو الخدمات المالية القائمة على العملات المشفرة، بما في ذلك الإصدارات الرمزية للأسهم الشائعة.
في غضون ذلك، وجدت دراسة أجراها باحثون في جامعة كاليفورنيا في بيركلي، نُشرت في Harvard Business Review، أن الذكاء الاصطناعي يؤثر على القوى العاملة بطرق غير متوقعة. كشفت الأبحاث، التي أجريت على مدار ثمانية أشهر مع 40 مقابلة متعمقة في شركة تكنولوجيا أمريكية تضم 200 شخص، أن أدوات الذكاء الاصطناعي زادت من كمية وتنوع العمل الذي يمكن للموظفين إنجازه. ومع ذلك، حذرت الدراسة أيضًا من أن هذه الزيادة في الإنتاجية يمكن أن تؤدي إلى إرهاق العمال.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment