أعلنت OpenAI عن ترقية واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات (Responses API)، مما يشير إلى تحول في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما تظهر هياكل ذاكرة جديدة لخفض التكاليف وتحسين الأداء، وفقًا لتقارير حديثة من VentureBeat. تتضمن تحديثات واجهة برمجة التطبيقات، التي تسمح للمطورين بالوصول إلى أدوات وكيل متعددة باستدعاء واحد، ميزات مثل "ضغط الخادم" و "Shell المستضافة". في الوقت نفسه، يستكشف القطاع هياكل ذاكرة بديلة، مثل "الذاكرة الملاحظاتية"، لتعزيز قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تأتي التطورات في تكنولوجيا وكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت الذي يواجه فيه القطاع تحديات توسيع نطاق هذه الأنظمة. وفقًا لمحررة المساهمة في VentureBeat، تارين بلومب، "ما كان مفقودًا هو الأساسيات المطلوبة للتوسع". دفعت قيود الأنظمة الحالية، وخاصة في الوكلاء الذين يعملون لفترة طويلة والذين يعتمدون على الأدوات بشكل كبير، إلى البحث عن حلول أكثر كفاءة. أشار شون مايكل كيرنر من VentureBeat إلى أن "RAG ليس دائمًا سريعًا بما فيه الكفاية أو ذكيًا بما فيه الكفاية لتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل الحديثة".
أحد التطورات الواعدة هو "الذاكرة الملاحظاتية"، وهي تقنية مفتوحة المصدر طورتها Mastra، والتي تعطي الأولوية للاستمرارية والاستقرار على الاسترجاع الديناميكي. يهدف هذا النهج إلى تقليل التكاليف وتحسين الأداء، وربما يؤدي إلى خفض تكاليف وكلاء الذكاء الاصطناعي بعامل 10 وتجاوز أداء RAG في معايير السياق الطويل، وفقًا لـ VentureBeat.
يسلط تطبيق الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال الضوء أيضًا على التطورات السريعة في هذا المجال. تستخدم Decision Intelligence Pro (DI Pro) من Mastercard نماذج ذكاء اصطناعي متطورة لتحليل المعاملات الفردية وتحديد الأنشطة المشبوهة في أجزاء من الثانية، وفقًا لـ VentureBeat. أوضح يوهان جيربر، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Mastercard، أن DI Pro يركز على "كل معاملة والمخاطر المرتبطة بها". هذه التكنولوجيا حاسمة، حيث تعالج Mastercard ما يقرب من 160 مليار معاملة سنويًا، وتشهد فترات الذروة ما يصل إلى 70000 معاملة في الثانية.
يتم أيضًا استكشاف تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي في سياق خدمات الأعمال العالمية (GBS). في حين أن إمكانات الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحويل المؤسسات كبيرة، إلا أن النشر الفعلي قد تخلف عن الركب. كما أشار ن. شاشيدار من EdgeVerve في VentureBeat، "كما هو الحال مع العديد من التقنيات الجديدة، فقد تفوقت الخطابة على النشر في هذه الحالة".
أطلقت MIT Technology Review أيضًا رسالة إخبارية أسبوعية جديدة بعنوان "Making AI Work" (جعل الذكاء الاصطناعي يعمل)، لاستكشاف التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختلف القطاعات. ستفحص الرسالة الإخبارية حالات الاستخدام المحددة وتقدم رؤى حول كيفية تمكن المحترفين من تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment