أعلنت OpenAI عن ترقية واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات (Responses API)، مما يشير إلى تحول نحو وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر قدرة، وفقًا لـ VentureBeat. تتضمن التحديثات، التي أُعلن عنها في 10 فبراير 2026، ميزات مثل Server-side Compaction و Hosted Shell، المصممة لتعزيز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه التحسينات إلى معالجة قيود وكلاء الذكاء الاصطناعي السابقين، الذين غالبًا ما عانوا من مشاكل في السياق والذاكرة طويلة المدى.
تأتي هذه الترقيات في الوقت الذي يستكشف فيه القطاع هياكل ذاكرة بديلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. أحد هذه الأساليب، "الذاكرة الملاحظاتية" (observational memory)، التي طورتها Mastra، تعد بتخفيض تكاليف وكلاء الذكاء الاصطناعي بعشرة أضعاف وتتفوق على أنظمة توليد معزز بالاسترجاع (RAG) في معايير السياق الطويل، حسبما ذكرت VentureBeat. أثبتت أنظمة RAG، التي تسترجع السياق ديناميكيًا، أنها غير كافية لمهام الذكاء الاصطناعي الوكيلة المعقدة وطويلة الأمد.
أثار تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي مناقشات حول قدرتهم على إعادة تشكيل الصناعات، بما في ذلك خدمات الأعمال العالمية (GBS). في حين أن الوعد بالذكاء الاصطناعي الوكيل، القادر على العمل الهادف، قد نوقش على نطاق واسع، إلا أن نشره الفعلي قد تأخر. أشارت محررة المساهمة في VentureBeat، Taryn Plumb، في منشور في ديسمبر 2025 إلى أن الأساسيات اللازمة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيل لا تزال مفقودة، مستندة إلى مدخلات من Google Cloud و Replit.
تواجه عملية تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات فنية. أبلغ أحد المستخدمين على Hacker News عن صعوبات في استدعاء الأدوات عند استخدام GPT-OSS-120b، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى التنفيذ السليم لمحركات الاستدلال. أشار المستخدم إلى أن الإصدارات الحديثة من llama.cpp تتعامل مع استدعاء الأدوات بشكل جيد، ولكن المشكلات لا تزال قائمة مع الكمية الإضافية.
تستكشف النشرة الإخبارية الجديدة لـ MIT Technology Review حول الذكاء الاصطناعي، "Making AI Work"، التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات. تدرس النشرة الإخبارية حالات الاستخدام المحددة وتقدم سياقًا حول كيفية استخدام الشركات والصناعات لأدوات الذكاء الاصطناعي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment