تتقدم OpenAI وغيرهم من المطورين بسرعة في تقنية وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع ظهور أدوات وهياكل جديدة لمعالجة القيود في الأنظمة الحالية. تشمل هذه التطورات ترقيات لواجهة برمجة تطبيقات Responses API من OpenAI، وتطوير إصدارات أكثر أمانًا من مساعدي الذكاء الاصطناعي المشهورين، وتقديم هياكل ذاكرة مبتكرة مصممة لتحسين الأداء وتقليل التكاليف.
استحوذ OpenClaw، وهو مساعد ذكاء اصطناعي قوي مفتوح المصدر اكتسب شعبية منذ إطلاقه في نوفمبر 2025، على السوق بأكثر من 50 وحدة نمطية وعمليات تكامل واسعة، وفقًا لـ VentureBeat. ومع ذلك، أثارت بنيته "غير المصرح بها" مخاوف أمنية بين المطورين. ردًا على ذلك، ابتكر المطور النمساوي بيتر شتاينبرجر NanoClaw، وهو إصدار أخف وأكثر أمانًا من OpenClaw، والذي ظهر لأول مرة بموجب ترخيص MIT مفتوح المصدر، حسبما ذكرت VentureBeat.
تقوم OpenAI أيضًا بتحقيق تقدم في هذا المجال. قامت الشركة مؤخرًا بترقية واجهة برمجة تطبيقات Responses API الخاصة بها، مما يسمح للمطورين بالوصول إلى أدوات وكيل متعددة مثل البحث في الويب والبحث عن الملفات باستدعاء واحد. يتضمن هذا التحديث Server-side Compaction و Hosted Shell ويشير إلى أن عصر الوكيل المحدود يتلاشى، وفقًا لـ VentureBeat.
"حتى وقت قريب، كانت ممارسة بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي تشبه إلى حد ما تدريب عداء مسافات طويلة بذاكرة مدتها ثلاثون ثانية"، كتب كارل فرانزن من VentureBeat. "نعم، يمكنك تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بالأدوات والتعليمات، ولكن بعد بضع عشرات من التفاعلات ... سيفقد السياق حتمًا ويبدأ في الهلوسة."
في غضون ذلك، يستكشف المطورون هياكل ذاكرة بديلة لمعالجة قيود أنظمة توليد التعزيز بالاسترجاع (RAG). أحد هذه الابتكارات هو "الذاكرة الملاحظة"، وهي تقنية مفتوحة المصدر طورتها Mastra، والتي تعطي الأولوية للثبات والاستقرار على الاسترجاع الديناميكي. وفقًا لـ Sean Michael Kerner من VentureBeat، يمكن للذاكرة الملاحظة أن تقلل تكاليف وكيل الذكاء الاصطناعي بمقدار 10 أضعاف وتتفوق على RAG في معايير السياق الطويل.
يؤثر صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا على عمليات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات. وفقًا لـ DJ Sampath، نائب الرئيس الأول لبرامج ومنصات الذكاء الاصطناعي في Cisco، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي يكسرون نماذج عمليات تكنولوجيا المعلومات التقليدية، مما يضيف التعقيد وصوامع البيانات وسير العمل المجزأة. يعتقد Sampath أن AgenticOps، وهو نموذج تشغيلي جديد حيث يتعاون البشر والذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، هو الحل. قال Sampath، وفقًا لـ VentureBeat: "في كثير من الأحيان داخل هذه البيئات [تكنولوجيا المعلومات]، لديك الكثير من الأدوات المختلفة".
يتم استقبال التطورات في تقنية وكلاء الذكاء الاصطناعي بالإثارة والحذر. اكتشف أحد مستخدمي OpenClaw، الذي يكتب لـ Wired، قدرات الروبوت، ولكن أيضًا بعض السلوكيات غير المتوقعة. قال الكاتب: "جعلت الروبوت يراقب رسائل البريد الإلكتروني والرسائل الأخرى الواردة، ويستخرج الأبحاث الشيقة، ويطلب البقالة، وحتى يتفاوض مع مالك العقار".
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment