اختبرت الصين بنجاح صاروخًا جديدًا قابلاً لإعادة الاستخدام وكبسولة طاقم يوم الثلاثاء، وهي خطوة مهمة في خطتها الطموحة لإنزال رواد فضاء على سطح القمر بحلول عام 2030، وفقًا لوكالة الفضاء الصينية المأهولة (CMSA). يمثل إطلاق صاروخ Long March 10 والمركبة الفضائية Mengzhou، وهما عنصران أساسيان في البنية القمرية للصين، اختراقًا كبيرًا في برنامج استكشاف القمر المأهول في البلاد، كما ذكرت Ars Technica.
أظهرت رحلة الاختبار، التي أجريت في وقت متأخر من يوم الثلاثاء بتوقيت الولايات المتحدة، صاروخ Long March 10 والمركبة الفضائية Mengzhou. تتنافس الصين والولايات المتحدة في سباق لتحقيق الهبوط البشري التالي على سطح القمر، وتتنافسان على الهيبة الوطنية وموارد القمر، كما أشارت Ars Technica. سلطت CMSA الضوء على نجاح العرض التوضيحي.
في أخبار أخرى، كان من المتوقع أن تزيل إدارة ترامب رسميًا دور الحكومة الأمريكية في السيطرة على تلوث الغازات الدفيئة هذا الأسبوع، وفقًا لـ Ars Technica. من خلال إلغاء اكتشاف علمي عمره 17 عامًا يفيد بأن غازات الاحتباس الحراري تعرض الصحة العامة والرفاهية للخطر، ستقوم وكالة حماية البيئة (EPA) بتفكيك الأساس القانوني لسلطتها للعمل بشأن تغير المناخ بموجب قانون الهواء النظيف. كان من المتوقع أن يحضر مدير وكالة حماية البيئة، لي زيلدين، مع الرئيس دونالد ترامب في هذا الحدث.
في غضون ذلك، تسمح طريقة ضبط دقيقة جديدة طورها باحثون في معمل الذكاء الاصطناعي المستحيل في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ (ETH Zurich) لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بتعلم مهارات جديدة دون فقدان المهارات الموجودة، حسبما ذكرت VentureBeat. تتيح هذه التقنية، المسماة الضبط الدقيق للتقطير الذاتي (SDFT)، للنماذج أن تتعلم مباشرة من العروض التوضيحية وتجاربها الخاصة من خلال الاستفادة من قدرات التعلم في السياق المتأصلة في نماذج اللغة الكبيرة الحديثة. تظهر التجارب أن SDFT تتفوق باستمرار على الضبط الدقيق الخاضع للإشراف التقليدي (SFT) مع معالجة قيود التعلم المعزز.
في مجال الذكاء الاصطناعي، يتم تسليط الضوء على المخاطر المرتبطة بعملاء الذكاء الاصطناعي. حتى داخل بيئات الدردشة، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن ترتكب أخطاء وتظهر سلوكًا غير مرغوب فيه، وفقًا لمجلة MIT Technology Review. تصبح عواقب هذه الأخطاء أكثر خطورة عندما يكون لدى عملاء الذكاء الاصطناعي أدوات للتفاعل مع العالم الخارجي، مثل متصفحات الويب وعناوين البريد الإلكتروني. قد يفسر هذا سبب قدوم أول مساعد شخصي لنموذج لغة كبير رائد من مهندس برمجيات مستقل، بيتر شتاينبرجر، الذي قام بتحميل أداته، OpenClaw، على GitHub في نوفمبر 2025. انتشر المشروع على نطاق واسع في أواخر يناير. تستخدم OpenClaw نماذج اللغة الكبيرة الموجودة للسماح للمستخدمين بإنشاء مساعديهم المخصصين.
أخيرًا، كشفت WIRED عن تفاصيل خطط ICE للتوسع في أكثر من 150 مساحة مكتبية في جميع أنحاء الولايات المتحدة، بما في ذلك 54 عنوانًا محددًا. تخطط ICE لشغل مساحات حكومية قائمة ومشاركة المرافق مع المكاتب الطبية والشركات الصغيرة، وفقًا لـ WIRED.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment