استجوب المشرعون الأمريكيون المدعية العامة بام بوندي يوم الأربعاء بشأن تعامل وزارة العدل مع الوثائق المتعلقة بالمجرم الجنسي الراحل جيفري إبستين، في حين من المتوقع أن تقوم وكالة حماية البيئة بإلغاء اللوائح المتعلقة بتغير المناخ يوم الخميس، مما أثار معارك قانونية. في غضون ذلك، أُغلق مطار إل باسو الدولي في تكساس لفترة وجيزة بسبب عملية عسكرية شملت ليزرًا جديدًا مضادًا للطائرات بدون طيار، وأزالت شركة سبيس إكس ذراع الوصول إلى الطاقم في مركز كينيدي للفضاء. في أخبار أخرى، طور الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا طريقة جديدة لضبط النماذج اللغوية الكبيرة.
أدلت المدعية العامة بام بوندي بشهادتها أمام اللجنة القضائية بمجلس النواب لمدة خمس ساعات يوم الأربعاء، دفاعًا عن تعامل وزارة العدل مع سجلات إبستين، وفقًا لـ الجزيرة. صرحت بوندي بوجود تحقيقات معلقة في القضية. جاء هذا الاستماع في أعقاب مطالب بالعدالة من الناجين من إبستين.
إن إلغاء وكالة حماية البيئة المتوقع لقرار الخطر، الذي يدعم قدرة الولايات المتحدة على تنظيم غازات الدفيئة، هو نتيجة لأكثر من 15 عامًا من العمل من قبل جماعات المصالح الخاصة اليمينية، وفقًا لـ Wired. تمثل هذه الخطوة الإجراء الأكثر عدوانية ضد تنظيم المناخ حتى الآن، ومن المتوقع أن تؤدي إلى معركة قانونية طويلة من المحتمل أن تصل إلى المحكمة العليا. يمكن أن يؤدي الإلغاء أيضًا إلى خلق حالة من عدم اليقين لمختلف الصناعات، بما في ذلك شركات النفط والسيارات.
في تكساس، أغلقت إدارة الطيران الفيدرالية المجال الجوي حتى ارتفاع 18000 قدم فوق مطار إل باسو الدولي ليلة الثلاثاء، وفقًا لـ Ars Technica. تم رفع الإغلاق، الذي كان من المتوقع في البداية أن يستمر 10 أيام، بعد أقل من 10 ساعات. أوضح وزير النقل الأمريكي، شون دافي، أن الإغلاق كان ردًا على "توغل طائرات بدون طيار تابعة لعصابة".
أزالت شركة سبيس إكس ذراع الوصول إلى الطاقم من مجمع الإطلاق 39A في مركز كينيدي للفضاء التابع لناسا في فلوريدا يوم الأربعاء، وفقًا لـ Ars Technica. الموقع، الذي تم بناؤه في الأصل لصواريخ زحل V واستُخدم لاحقًا لبرنامج مكوك الفضاء، مؤجر الآن لشركة سبيس إكس لصواريخها فالكون 9 وفالكون الثقيلة.
طور الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ومختبر الذكاء الاصطناعي المستحيل، والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ تقنية جديدة تسمى الضبط الدقيق للتقطير الذاتي (SDFT) تسمح للنماذج اللغوية الكبيرة بتعلم مهارات جديدة دون نسيان قدراتها السابقة، وفقًا لـ VentureBeat. تسمح هذه الطريقة للنماذج بالتعلم مباشرة من العروض التوضيحية والتجارب، مما قد يلغي الحاجة إلى نماذج منفصلة لكل مهارة. تظهر التجارب أن SDFT تتفوق باستمرار على الضبط الدقيق الخاضع للإشراف التقليدي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment