طور باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تقنية جديدة للسماح لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بتعلم مهارات جديدة دون فقدان المعرفة الموجودة، وفقًا لـ VentureBeat. تسمح هذه التقنية، المسماة الضبط الدقيق للتقطير الذاتي (SDFT)، للنماذج بالتعلم مباشرة من العروض التوضيحية وتجاربها الخاصة. تعالج هذه الابتكارات تحديًا رئيسيًا في الضبط الدقيق لـ LLMs، حيث يمكن أن يؤدي إضافة مهارات جديدة عن غير قصد إلى محو المعلومات التي تم تعلمها مسبقًا، مما يجبر الشركات على الاحتفاظ بنماذج منفصلة لكل مهارة.
أفادت VentureBeat أن طريقة SDFT، التي طورها باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ومختبر الذكاء الاصطناعي المستحيل، والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ، تفوقت باستمرار على الضبط الدقيق التقليدي الخاضع للإشراف (SFT) في التجارب. تستفيد الطريقة الجديدة من قدرات التعلم في السياق لـ LLMs الحديثة.
في غضون ذلك، يستمر مشهد الذكاء الاصطناعي في التطور بسرعة. وفقًا لمراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أحرزت الشركات الصينية تقدمًا كبيرًا، حيث تتطابق النماذج مع أداء نظيراتها الغربية بتكلفة أقل. أصدرت شركة Moonshot AI مؤخرًا نموذجها مفتوح الوزن، Kimi K2.5، والذي طابق تقريبًا أداء Claude Opus من Anthropic في بعض المعايير، ولكن بجزء بسيط من السعر. كما تجاوزت عائلة Qwen من نماذج علي بابا نماذج Llama من Meta في التنزيلات على Hugging Face.
تثير التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا مخاوف بشأن سوء الاستخدام المحتمل. كما ذكرت مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، يرى باحثو الأمن السيبراني بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الجرائم عبر الإنترنت. تضمن أحد الأمثلة سلالة برامج فدية متطورة قامت بتشفير الملفات الموجودة على نظام الضحية، مما جعلها غير قابلة للاستخدام حتى يتم دفع فدية.
يتم أيضًا إعادة تشكيل التقاطع بين الأسواق العامة والخاصة بواسطة الذكاء الاصطناعي وعوامل أخرى. أشار بول ويك، كبير مسؤولي الاستثمار في Seligman، إلى "تحول نفسي" في السوق، مع زيادة الخوف بين المستثمرين، وفقًا لـ Fortune. تم تعطيل آلية التمويل لمجمع LBO للبرمجيات، وكانت أسواق الاكتتابات العامة الأولية ضعيفة.
في أخبار أخرى، قدم اكتشاف Stela C، وهو حجر أولمكي، رؤى حاسمة في تاريخ حضارة الأولمك، وفقًا لـ Hacker News. ساعد الحجر، الذي عثر عليه ستيرلينغز، في تحديد أن الأولمك كانوا أقدم بكثير مما كان يعتقد سابقًا. يتوافق التاريخ المنحوت على الحجر، 7.16.6.16.18 في تقويم العد الطويل لأمريكا الوسطى، مع 3 سبتمبر 32 قبل الميلاد.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment