أعلنت مكتبة Matplotlib، وهي مكتبة بايثون مستخدمة على نطاق واسع لتصور البيانات، مؤخرًا عن ترقية في الأداء من خلال استبدال الدالة np.columnstack بـ np.vstack().T في قاعدة شفرتها. يهدف هذا التغيير، الموضح في طلب سحب على GitHub، إلى تحسين كفاءة المكتبة، مما يعكس جهود التحسين المستمرة في تطوير البرمجيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
ركز التحديث، الموثق في طلب السحب 31132 على مستودع Matplotlib GitHub، على تعزيز أداء المكتبة. تضمن التغيير المحدد استبدال np.columnstack بـ np.vstack().T. هذا التعديل جزء من اتجاه أوسع لتحسين الأدوات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
وفقًا لمصدر على Hacker News، تم تنفيذ التغيير لتعزيز سرعة Matplotlib. يؤكد التحديث على الجهود المستمرة داخل مجتمعات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لتحسين الأدوات الحالية وتحسين كفاءتها. لم يتم تفصيل مكاسب الأداء الدقيقة من هذا التغيير المحدد في المصادر المتاحة.
مكتبة Matplotlib هي مشروع عام مستضاف على GitHub، مع أكثر من 22300 نجمة و 8200 شوكة، مما يشير إلى قاعدة مستخدمين كبيرة ونشطة. يعد التطوير والتحسين المستمر لمثل هذه المكتبات أمرًا بالغ الأهمية للباحثين والمطورين الذين يعملون في تصور البيانات وتحليلها. يعمل مستودع GitHub كمنصة لمساهمات ومناقشات المجتمع، مما يسمح للمستخدمين بالإبلاغ عن المشكلات واقتراح التحسينات وتتبع تقدم التحديثات مثل هذا التحديث.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment