كشفت شركة Nvidia عن تقنية جديدة لتقليل تكاليف ذاكرة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للمعالجة بما يصل إلى ثمانية أضعاف، بينما نشرت OpenAI رقائق Cerebras لتوليد التعليمات البرمجية "شبه الفوري"، مما يمثل تحولًا كبيرًا عن اعتمادها التقليدي على Nvidia. تأتي هذه التطورات في خضم نشاط محموم في قطاعي الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، بما في ذلك إنجاز في مجال طاقة الاندماج ونجاح شركة ناشئة دون زيادة عدد الموظفين.
تضغط تقنية Nvidia الجديدة، المسماة التخفيف الديناميكي للذاكرة (DMS)، ذاكرة التخزين المؤقت للقيمة الرئيسية (KV)، وهي الذاكرة المؤقتة التي تستخدمها LLMs لمعالجة المطالبات والتفكير في المشكلات، وفقًا لـ VentureBeat. أظهرت التجارب أن DMS يسمح لـ LLMs بـ "التفكير" لفترة أطول واستكشاف المزيد من الحلول دون زيادة متطلبات الذاكرة. في غضون ذلك، أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.3-Codex-Spark، وهو نموذج ترميز مصمم لأوقات استجابة سريعة، ويعمل على أجهزة من Cerebras Systems. تمثل هذه الشراكة أول تعاون استنتاج رئيسي لـ OpenAI خارج Nvidia، كما ورد في VentureBeat.
تشهد صناعة التكنولوجيا أيضًا تقدمًا في مجالات أخرى. أعلنت شركة Helion Energy، وهي شركة مطورة لطاقة الاندماج يرأسها سام ألتمان، عن إنجاز يتمثل في تحقيق درجات حرارة قياسية للبلازما عند 150 مليون درجة مئوية، أي عشرة أضعاف درجة حرارة قلب الشمس. هذا الإنجاز هو جزء من هدف Helion المتمثل في توفير الطاقة للشبكة في ولاية واشنطن بحلول عام 2028، كما ورد في Fortune. ومع ذلك، لا يزال البعض متشككًا في الجدول الزمني والنهج التكنولوجي لـ Helion.
في أخبار أخرى، جمعت الشركة الناشئة Abacum أكثر من 100 مليون دولار وضاعفت الإيرادات ثلاث مرات دون زيادة عدد الموظفين، وفقًا لـ Fortune. اختارت الشركة تجنب التوظيف، واختارت بدلاً من ذلك معالجة القضايا الأساسية.
بالإضافة إلى هذه التطورات، تقوم شركة Asimov (YC W26) بتوظيف لشغل منصب عن بعد. تقوم الشركة ببناء بيانات تدريبية للروبوتات الشبيهة بالإنسان عن طريق جمع مقاطع فيديو مركزة على الذات للأشخاص الذين يقومون بمهام يومية. وفقًا لـ Hacker News، تتضمن الوظيفة ارتداء هاتف مثبت على عصابة رأس أثناء أداء الأنشطة اليومية.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment