أطلقت مركبة أريان 6 الأوروبية بنجاح للمرة الأولى يوم الخميس، بينما نشرت OpenAI نموذج ترميز جديد على أجهزة غير تابعة لـ Nvidia، وقدم متصفح Google Chrome معيار ويب جديدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تشير هذه التطورات إلى تقدم كبير في استكشاف الفضاء والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الويب.
أقلعت مركبة أريان 6، التي تحمل 32 مركبة فضائية تابعة لمجموعة النطاق العريض عبر الأقمار الصناعية التابعة لشركة أمازون، من مركز غيانا الفضائي في أمريكا الجنوبية في الساعة 11:45 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة (16:45 بالتوقيت العالمي المنسق)، وفقًا لـ Ars Technica. مثل هذا الإطلاق الأول لتكوين أريان 64، باستخدام جميع المعززات الصاروخية الصلبة الأربعة للصاروخ وتوليد أكثر من 3.4 مليون رطل من الدفع.
في غضون ذلك، أطلقت OpenAI نموذج الترميز GPT-5.3-Codex-Spark، المصمم للتشغيل على رقائق من Cerebras، كما ورد في كل من Ars Technica و VentureBeat. تمثل هذه الخطوة أول نموذج ذكاء اصطناعي إنتاجي لـ OpenAI يعمل خارج أجهزة Nvidia. وبحسب ما ورد، يقدم النموذج التعليمات البرمجية بمعدل يزيد عن 1000 رمز في الثانية، أي أسرع بحوالي 15 مرة من سابقه. وفقًا لـ Ars Technica، قال ساشين كاتي، رئيس OpenAI: "لقد كانت Cerebras شريكًا هندسيًا رائعًا، ونحن متحمسون لإضافة الاستدلال السريع كإمكانية منصة جديدة". تأتي هذه الشراكة في وقت تتنقل فيه OpenAI في علاقة معقدة مع Nvidia، مورد الرقائق الأساسي لها، كما أشارت VentureBeat.
في أخبار الذكاء الاصطناعي الأخرى، طور باحثو Nvidia تقنية تسمى التخفيف الديناميكي للذاكرة (DMS) والتي يمكن أن تقلل تكاليف ذاكرة نماذج اللغة الكبيرة للتفكير بما يصل إلى ثمانية أضعاف، وفقًا لـ VentureBeat. تعمل هذه الطريقة على ضغط ذاكرة التخزين المؤقت للقيمة الرئيسية (KV)، وهي الذاكرة المؤقتة التي تستخدمها نماذج اللغة الكبيرة، دون تدهور ذكاء النموذج. تظهر التجارب أن DMS تمكن نماذج اللغة الكبيرة من "التفكير" لفترة أطول واستكشاف المزيد من الحلول دون نفس قيود الذاكرة.
قدم Google Chrome أيضًا WebMCP (بروتوكول سياق نموذج الويب) في معاينة مبكرة، كما ورد في VentureBeat. يهدف معيار الويب الجديد هذا، الذي تم تطويره بشكل مشترك بواسطة Google و Microsoft، إلى تحويل كل موقع ويب إلى أداة منظمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يسمح WebMCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي بفهم مواقع الويب والتفاعل معها بكفاءة أكبر، مما قد ينهي الاعتماد الحالي على طرق مثل كشط HTML الخام واستخدام لقطات الشاشة.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment