شهدت شركة xAI للذكاء الاصطناعي موجة من عمليات الرحيل، بينما أنهت أمازون شراكة مع Flock Safety في أعقاب رد فعل عام على إعلان Super Bowl. في غضون ذلك، طور باحثون في Nvidia تقنية جديدة لتقليل تكاليف الاستدلال بنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ويتم توجيه العاملين في إدارة الضمان الاجتماعي (SSA) إلى مشاركة تفاصيل المواعيد مع إدارة الهجرة والجمارك (ICE). تسلط هذه التطورات الضوء على المشهد التكنولوجي المتطور بسرعة وتأثيره على جوانب مختلفة من المجتمع.
وفقًا لـ The Verge، شهدت xAI هجرة جماعية للموظفين والمؤسسين المشاركين. استشهد الموظفون السابقون بالتوترات بشأن مخاوف السلامة والشعور بأنهم عالقون في "مرحلة اللحاق بالركب" كعوامل مساهمة في عمليات الرحيل. لاحظت هايدن فيلد، كبيرة مراسلي الذكاء الاصطناعي في The Verge، الوتيرة السريعة لعمليات الرحيل في الأيام الأخيرة.
في أخبار أخرى، أنهت أمازون و Flock Safety شراكتهما. ذكرت Ars Technica أن القرار جاء بعد إعلان أمازون Super Bowl، والذي كان يهدف إلى أن يكون مؤثرًا، ولكنه تعرض لانتقادات واسعة النطاق بسبب تداعياته الدستوبية. أثار الإعلان، الذي تضمن كاميرا Ring وميزة "Search Party" للعثور على الحيوانات الأليفة المفقودة، غضبًا.
أحرز الباحثون في Nvidia تقدمًا في تكنولوجيا LLM. ذكرت VentureBeat أن الفريق طور تقنية تسمى التخفيف الديناميكي للذاكرة (DMS) والتي يمكن أن تقلل من تكاليف ذاكرة الاستدلال بنماذج LLM بما يصل إلى ثمانية أضعاف. تضغط هذه الطريقة على ذاكرة التخزين المؤقت للقيمة الرئيسية (KV)، وهي الذاكرة المؤقتة التي تستخدمها LLMs، دون التأثير بشكل كبير على دقة النموذج. أظهرت التجارب أن DMS يسمح لـ LLMs "بالتفكير" لفترة أطول واستكشاف المزيد من الحلول.
علاوة على ذلك، يتم توجيه العاملين في إدارة الضمان الاجتماعي إلى مشاركة معلومات حول المواعيد الشخصية مع عملاء ICE، وفقًا لـ Wired. أكد موظف، تحدث بشكل مجهول خوفًا من الانتقام، التوجيه. في حين يتم إجراء معظم مواعيد SSA عبر الهاتف، لا تزال بعض المواعيد الشخصية ضرورية، خاصة للأفراد ذوي الاحتياجات الخاصة، بمن فيهم غير المواطنين.
في تطور منفصل، أوردت Wired تقريرًا عن تأثير إجراءات OpenAI على مستخدميها. سلط المقال الضوء على قصة امرأة أقامت حفل زفاف افتراضي في ChatGPT.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment