أفادت رسالة أرسلها 23 من أعضاء مجلس الشيوخ الأمريكي الديمقراطي إلى كبار المنظمين الفيدراليين الذين يشرفون على أسواق التنبؤ، أنهم يحثونهم على تجنب التدخل في القضايا المعلقة في المحاكم المتعلقة بشرعية هذه المنصات. يأتي طلب أعضاء مجلس الشيوخ في الوقت الذي شهدت فيه أسواق التنبؤ، التي تسمح للمستخدمين بالمراهنة على نتائج العالم الحقيقي، ارتفاعًا في شعبيتها، مما جذب المستخدمين الرئيسيين والتدقيق الأخلاقي والقانوني على حد سواء.
طلبت رسالة أعضاء مجلس الشيوخ، الموجهة إلى كبار المنظمين الفيدراليين، على وجه التحديد من الوكالة الامتناع عن التدخل في القضايا المتعلقة بشرعية العروض على منصات أسواق التنبؤ. اكتسبت هذه المنصات زخمًا كوسيلة للمراهنة على الأحداث التي تتراوح من الرياضة والأزياء إلى الصراعات الجيوسياسية، كما ذكرت مجلة Wired.
في غضون ذلك، تتبنى سنغافورة الذكاء الاصطناعي لتأمين اقتصادها في المستقبل. سلط رئيس الوزراء لورانس وونغ الضوء على اثنتين من أكبر الشركات في البلاد، DBS و Grab، كنموذجين يحتذى بهما خلال خطابه بشأن الميزانية في 12 فبراير، وفقًا لمجلة Fortune. أعلن وونغ عن إنشاء مجلس جديد للذكاء الاصطناعي، سيتولى رئاسته، للإشراف على المهام الوطنية للذكاء الاصطناعي في التصنيع المتقدم والاتصال والتمويل والرعاية الصحية. صرح وونغ خلال خطابه بشأن الميزانية: "إذا تم استخدامه جيدًا، فسيكون الذكاء الاصطناعي ميزة استراتيجية لسنغافورة". وأضاف أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في التغلب على القيود الهيكلية للبلاد، بما في ذلك الموارد الطبيعية المحدودة، والشيخوخة السكانية، وسوق العمل الضيق.
في أخبار أخرى، طور الباحثون في شركة Nvidia تقنية لتقليل تكاليف ذاكرة استدلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بما يصل إلى ثمانية أضعاف، كما ذكرت VentureBeat. تسمى هذه التقنية "تخفيف الذاكرة الديناميكية" (DMS)، وهي تضغط ذاكرة التخزين المؤقت لقيمة المفتاح (KV)، وهي ذاكرة مؤقتة تستخدمها نماذج اللغة الكبيرة لمعالجة المطالبات. تظهر التجارب أن DMS تمكن نماذج اللغة الكبيرة من "التفكير" لفترة أطول واستكشاف المزيد من الحلول دون زيادة متطلبات الذاكرة.
في مجال الصحة العامة، ناقش نائب وزير الصحة الأمريكي جيم أونيل، الذي يشرف على وزارة بميزانية تزيد عن تريليون دولار، خططًا لزيادة العمر الصحي للإنسان من خلال الأبحاث التي تركز على طول العمر والتي تدعمها ARPA-H، وهي وكالة فيدرالية مخصصة للاكتشافات الطبية الحيوية، وفقًا لمجلة MIT Technology Review. جاءت تعليقات أونيل في مقابلة حصرية في وقت سابق من هذا الشهر.
أخيرًا، ذكرت VentureBeat أيضًا أن الأبحاث تشير إلى أن الحجم المثالي للمحادثة المنتجة في الوقت الفعلي هو حوالي 4 إلى 7 أشخاص فقط. مع نمو المجموعات، تقل فرصة كل شخص للتحدث، مما يزيد من الإحباط.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment