أعلنت شركة Nvidia عن تحقيق اختراق في تقنية نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في 12 فبراير 2026، كاشفة عن تقنية جديدة تقلل بشكل كبير من تكاليف ذاكرة استدلال LLM بما يصل إلى ثمانية أضعاف. هذه الابتكارية، المسماة "تخفيف الذاكرة الديناميكية" (DMS)، تضغط ذاكرة التخزين المؤقت للقيمة الرئيسية (KV)، وهي الذاكرة المؤقتة التي تستخدمها LLMs، دون التضحية بدقة النموذج، بل وتحسينها في بعض الحالات، وفقًا لـ VentureBeat.
تعالج تقنية DMS تحديًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. في حين أن الطرق السابقة حاولت ضغط ذاكرة التخزين المؤقت KV، إلا أنها غالبًا ما أدت إلى انخفاض أداء النموذج. ومع ذلك، يسمح نهج Nvidia بتخفيض كبير في الذاكرة مع الحفاظ على قدرات استدلال النموذج أو تعزيزها. أظهرت التجارب أن DMS تمكن LLMs من "التفكير" لفترة أطول واستكشاف المزيد من الحلول دون أن تكون مقيدة بقيود الذاكرة، حسبما ذكرت VentureBeat.
في أخبار أخرى، تشهد قطاعات مراكز البيانات والطاقة ازدهارًا، مدفوعًا بسباق الذكاء الاصطناعي العالمي. وقد استفادت صناعة معدات توزيع الكهرباء أيضًا من هذا الارتفاع، والتي تربط الكهرباء بمقرات التكنولوجيا الكبرى. شهدت شركة Forgent Power Solutions، وهي شركة تشكلت من أربع شركات قديمة وأصبحت عامة مؤخرًا في فبراير، نموًا في قيمتها السوقية لتصل إلى ما يقرب من 8 مليارات دولار، وفقًا لـ Fortune. "لقد أطلقت نكتة في إحدى جلسات المستثمرين بأننا نعيد الإثارة إلى قطاع توزيع الكهرباء"، قال غاري نيدربرويم، الرئيس التنفيذي لشركة Forgent، كما ورد في Fortune. تخدم Forgent مراكز البيانات وشبكات الطاقة والأسواق الصناعية، وكلها في حالة توسع، حيث تشهد مراكز البيانات حاليًا أسرع نمو.
يدفع التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي في العمل اليومي القادة إلى معالجة القضايا الهامة، بما في ذلك قياس الأداء، ودعم الموظفين أثناء التغيير، والحفاظ على قيم الشركة. تعطي بعض المؤسسات الأولوية للكفاءة، بينما تركز مؤسسات أخرى على تحديد قيمها الأساسية مع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي، وفقًا لـ Fortune. يتطلب هذا التحول من كبار المديرين التنفيذيين النظر في العقد الاجتماعي بين الشركة وموظفيها.
في غضون ذلك، في فنزويلا، يدور نقاش حول عفو شامل عن السجناء السياسيين. تظاهر أقارب السجناء السياسيين خارج الجمعية الوطنية في كاراكاس في 10 فبراير 2026، للدفاع عن الديمقراطية، كما ذكرت NPR Politics.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment