تتصاعد المخاوف الأمنية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وسط الانتشار السريع والثغرات
كشفت التقارير عن زيادة في الثغرات والاختراقات الأمنية المتعلقة بعملاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الانتشار السريع للعميل OpenClaw والعيوب الحرجة في الأجهزة الذكية، مما يثير مخاوف كبيرة بشأن انكشاف البيانات والتسوية المحتملة. تسلط هذه القضايا، إلى جانب التطورات في استدلال الذكاء الاصطناعي، الضوء على مشهد معقد من التقدم التكنولوجي والمخاطر الناشئة.
وفقًا لـ VentureBeat، شهد العميل OpenClaw مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي قفزة في عمليات النشر المعرضة للجمهور من حوالي 1000 حالة إلى أكثر من 21000 حالة في أقل من أسبوع. أدى هذا التبني السريع إلى مخاوف أمنية، حيث قام الموظفون بنشر OpenClaw على أجهزة الشركات، مما منح العملاء المستقلين حق الوصول إلى البيانات والأنظمة الحساسة. أكد قياس عن بعد GravityZone من Bitdefender، المستمد من بيئات العمل، هذه المخاوف. غالبًا ما تضمنت عملية النشر أوامر تثبيت من سطر واحد، مما يمنح العملاء حق الوصول إلى shell، وامتيازات نظام الملفات، والوصول إلى رموز OAuth للخدمات مثل Slack و Gmail و SharePoint.
بالإضافة إلى المخاوف الأمنية، تسمح ثغرة تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد بنقرة واحدة (CVE-2026-25253) المصنفة CVSS 8.8 للمهاجمين بسرقة رموز المصادقة من خلال رابط ضار واحد، مما قد يؤدي إلى اختراق كامل للبوابة في أجزاء من الثانية. تشكل ثغرة حقن الأوامر المنفصلة أيضًا تهديدًا كبيرًا.
في الوقت نفسه، تستمر التطورات في الذكاء الاصطناعي في الظهور. طور الباحثون في Nvidia تقنية تسمى التخفيف الديناميكي للذاكرة (DMS) والتي يمكن أن تقلل تكاليف ذاكرة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بمقدار ثمانية أضعاف، كما ورد في VentureBeat. تضغط هذه الطريقة ذاكرة التخزين المؤقت للقيمة الرئيسية (KV)، وهي الذاكرة المؤقتة التي تستخدمها LLMs. أظهرت التجارب أن DMS تمكن LLMs من "التفكير" لفترة أطول واستكشاف المزيد من الحلول دون زيادة متطلبات الذاكرة.
يمتد المشهد الأمني إلى ما هو أبعد من الثغرات الأمنية في البرامج. اكتشف باحث أمني ثغرة في مكنسة الروبوت DJI Romo، مما يسمح بالوصول والتحكم عن بعد في ما يقرب من 7000 جهاز حول العالم، وفقًا لـ The Verge. تضمن هذا الوصول خلاصات الكاميرا المباشرة وقدرات رسم الخرائط وتتبع الموقع، مما يثير مخاوف خطيرة بشأن أمن الأجهزة المنزلية الذكية.
يسلط التقارب بين هذه الاتجاهات الضوء على الحاجة إلى تدابير أمنية استباقية. كما أشارت Fortune، فإن الأنظمة الأساسية عرضة للخطر، ويتطلب الاعتماد المتزايد على التكنولوجيا التركيز على منع الإخفاقات بدلاً من التفاعل معها. تشير المقالة إلى أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المهن الماهرة ولكنه سيتطلب المزيد منها، مما يجعلها أفضل.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment