يشق الذكاء الاصطناعي طريقه في مختلف القطاعات، من المساعدة في تطبيق قوانين وقوف السيارات في المدن إلى تمكين الموسيقيين من العودة إلى الأداء بعد فقدان أصواتهم بسبب المرض. طور باحثو Nvidia أيضًا تقنية جديدة لتقليل تكاليف الذاكرة الخاصة باستنتاج نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بينما يستمر صعود الرفقاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي في إثارة الاهتمام.
في سانتا مونيكا، كاليفورنيا، ستبدأ المدينة في استخدام نظام ذكاء اصطناعي في أبريل لمسح مخالفات مسارات الدراجات، وفقًا لـ Ars Technica. سيتم تطبيق التكنولوجيا، التي طورتها Hayden AI، في سبع مركبات لتطبيق قوانين وقوف السيارات، والتوسع في الكاميرات الموجودة بالفعل المستخدمة في حافلات المدينة. "كلما تمكنا من تقليل كمية الوقوف غير القانوني، زادت سلامة راكبي الدراجات"، هذا ما قاله تشارلي تيريتو، كبير مسؤولي النمو في Hayden AI، كما ورد في Ars Technica.
في غضون ذلك، طور الباحثون في Nvidia تقنية تسمى التخفيف الديناميكي للذاكرة (DMS) والتي يمكن أن تقلل من تكاليف ذاكرة استنتاج LLM بما يصل إلى ثمانية أضعاف، حسبما ذكرت VentureBeat. تعمل هذه التقنية على ضغط ذاكرة القيمة الرئيسية (KV)، وهي الذاكرة المؤقتة التي تستخدمها LLMs. تظهر التجارب أن DMS تمكن LLMs من "التفكير" لفترة أطول واستكشاف المزيد من الحلول دون الحاجة إلى زيادة الذاكرة.
في مجال التجارب الشخصية، ذكرت The Verge مقهى مواعدة مؤقتًا حيث ذهب الأفراد في مواعيد مع رفقاء يعملون بالذكاء الاصطناعي. ذهبت إحدى المشاركات، فيكتوريا سونغ، في موعد سريع مع رفيقة تعمل بالذكاء الاصطناعي تدعى Phoebe Callas.
يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لاستعادة القدرات المفقودة بسبب المرض. ذكرت MIT Technology Review كيف سمح الذكاء الاصطناعي للموسيقي باتريك دارلينغ بالغناء مرة أخرى بعد أن فقد صوته بسبب التصلب الجانبي الضموري (ALS). أدى الموسيقي البالغ من العمر 32 عامًا، والذي تم تشخيصه بمرض ALS في سن 29 عامًا، على المسرح مع زملائه في الفرقة للمرة الأولى منذ عامين، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment