طور باحثو Nvidia تقنية جديدة، وهي التخفيف الديناميكي للذاكرة (DMS)، والتي يمكنها تقليل تكاليف ذاكرة نماذج اللغات الكبيرة (LLM) للاستدلال بما يصل إلى ثمانية أضعاف، وفقًا لـ VentureBeat. يأتي هذا الاختراق في الوقت الذي تتزايد فيه المخاوف بشأن المخاطر الأمنية المرتبطة بعملاء الذكاء الاصطناعي مثل OpenClaw، والذي شهد زيادة سريعة في عمليات النشر على أجهزة الشركات، كما ورد في VentureBeat. في غضون ذلك، يستمر مشهد الحوسبة في التطور، مع خيارات تتراوح من أجهزة الكمبيوتر المحمولة المخصصة للألعاب إلى أنظمة تشغيل الهواتف المحمولة البديلة، كما أبرزت Wired.
تعمل تقنية DMS على ضغط ذاكرة القيمة الرئيسية (KV)، وهي الذاكرة المؤقتة التي تستخدمها LLMs لمعالجة المطالبات والتفكير في المشكلات. تظهر التجارب أن DMS تمكن LLMs من "التفكير" لفترة أطول واستكشاف المزيد من الحلول دون التضحية بالدقة، حسبما ذكرت VentureBeat. يمكن أن يؤثر هذا التقدم بشكل كبير على كفاءة LLMs وإمكانية الوصول إليها.
في الوقت نفسه، أثار التبني السريع لعملاء الذكاء الاصطناعي مثل OpenClaw مخاوف أمنية. وفقًا لـ VentureBeat، ارتفع نشر OpenClaw من حوالي 1000 حالة إلى أكثر من 21000 عملية نشر مكشوفة علنًا في أقل من أسبوع. أدت هذه الزيادة إلى قيام الموظفين بنشر OpenClaw على أجهزة الشركات باستخدام أوامر تثبيت من سطر واحد، مما يمنح العملاء المستقلين حق الوصول إلى البيانات والأنظمة الحساسة. أشارت VentureBeat إلى أن خللًا في تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد بنقرة واحدة، CVE-2026-25253، يسمح للمهاجمين بسرقة رموز المصادقة وتحقيق اختراق كامل للبوابة.
يقدم المشهد التكنولوجي المتطور أيضًا للمستهلكين مجموعة متنوعة من الخيارات. سلطت Wired الضوء على الخيارات المتنوعة المتاحة في أجهزة الكمبيوتر المحمولة المخصصة للألعاب، من النماذج التي تركز على الأداء إلى تلك التي تعطي الأولوية للنحافة أو التكلفة. ناقش المقال أيضًا الاهتمام المتزايد بأنظمة تشغيل الهواتف المحمولة البديلة التي تزيل Google وخدماتها.
في مجال تطوير البرمجيات، يتطور أيضًا استخدام LLMs. ناقشت Hacker News أهمية الصحة القابلة للتحقق في تطوير البرمجيات التي تدعمها LLM، مستشهدة بشبكات Petri الملونة (CPNs) كأداة محتملة لبناء تطبيقات أكثر قوة وموثوقية. تسمح CPNs، وهي امتداد لشبكات Petri، بنمذجة الأنظمة المعقدة ويمكن استخدامها لتحسين أداء وأمان LLMs.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment