ملاحظات هامة:
1. الحفاظ على النبرة والأسلوب والمعنى الأصلي
2. الحفاظ على علامات HTML أو تنسيق markdown كما هي بالضبط
3. الحفاظ على دقة المصطلحات التقنية
4. ضمان الملاءمة الثقافية للمتحدثين باللغة العربية
5. إرجاع الترجمة فقط - بدون تفسيرات، أو بادئات، أو علامات اقتباس
6. عدم إضافة عبارات مثل "هذه هي الترجمة:" أو "الترجمة:"
7. عدم إحاطة الترجمة بعلامات الاقتباس
موجة من تهديدات الأمن السيبراني، مدفوعة بالاعتماد السريع على الذكاء الاصطناعي، كشفت عن نقاط ضعف في بيئات الحوسبة المؤسسية والشخصية على حد سواء. الحوادث الأخيرة، بما في ذلك استغلال وكيل الذكاء الاصطناعي OpenClaw والاختراق عبر منصة ترميز الذكاء الاصطناعي الشهيرة، تسلط الضوء على المخاطر المتصاعدة المرتبطة بمنح الذكاء الاصطناعي وصولاً عميقًا إلى أنظمة الكمبيوتر.
وفقًا لـ VentureBeat، شهد وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر OpenClaw زيادة في عمليات النشر المعرضة للجمهور من حوالي 1000 حالة إلى أكثر من 21000 في أقل من أسبوع. هذا الانتشار السريع، إلى جانب سهولة التثبيت عبر أوامر سطر واحد، أثار قلق قادة الأمن. أكدت بيانات القياس عن بعد من GravityZone التابعة لشركة Bitdefender، المستمدة من بيئات العمل، أن الموظفين كانوا ينشرون OpenClaw على أجهزة الشركات، مما يمنح الوكلاء المستقلين حق الوصول إلى أوامر shell وأنظمة الملفات والبيانات الحساسة مثل رموز OAuth الخاصة بـ Slack و Gmail و SharePoint. يسمح عيب تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد بنقرة واحدة، CVE-2026-25253، المصنف CVSS 8.8، للمهاجمين بسرقة رموز المصادقة وتحقيق اختراق كامل للبوابة في أجزاء من الثانية.
في غضون ذلك، تعرض جهاز كمبيوتر محمول خاص بمراسل في BBC للاختراق بنجاح من خلال Orchids، وهي منصة ترميز ذكاء اصطناعي مصممة للمستخدمين الذين ليس لديهم خبرة في الترميز. هذه الحادثة، التي أبلغت عنها BBC، تؤكد مخاطر أدوات "ترميز المشاعر"، والتي تستخدمها الشركات الكبرى. لم تستجب الشركة التي تقف وراء Orchids لطلبات التعليق.
كما يؤثر انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي على المشهد المحمول. في حين أن استبدال خدمات Google أمر سهل نسبيًا، فإن الهروب من نظام تشغيل الهاتف المحمول أكثر صعوبة، حيث غالبًا ما تفتقر الخيارات مثل Android التي تم إلغاء Google منها والأنظمة المستندة إلى Linux إلى الوظائف الكاملة، وفقًا لـ VentureBeat. يمثل هذا التحول بعيدًا عن نظام Google البيئي للهواتف المحمولة تحديات بسبب قيود الوظائف في البدائل التي تركز على الخصوصية.
على النقيض من المخاوف الأمنية، يركز بعض المطورين على حلول الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للخصوصية. أحد الأمثلة هو "Off Grid"، وهو تطبيق للهاتف المحمول يسمح للمستخدمين بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في وضع عدم الاتصال على أجهزتهم. وفقًا لـ Hacker News، يوفر Off Grid مجموعة كاملة من الذكاء الاصطناعي في وضع عدم الاتصال، بما في ذلك توليد النصوص، وتوليد الصور، وذكاء الرؤية الاصطناعية، ونسخ الصوت، وتحليل المستندات، وكلها تعمل محليًا على أجهزة الهاتف.
كما أن التعقيد المتزايد لتطوير البرامج التي تدعم الذكاء الاصطناعي يدفع أيضًا إلى الابتكار في مجال التحقق والصحة. وفقًا لـ Hacker News، فإن الصحة القابلة للتحقق تجعل من السهل جدًا اتخاذ خطوات أكبر مع LLMs. أحد مجالات البحث يتضمن شبكات بتري الملونة (CPNs)، والتي يتم استكشافها كأداة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة وموثوقية.
تسلط الوضع الحالي الضوء على سباق متزايد بين تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي وتحديد نقاط الضعف فيها. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، ستصبح الحاجة إلى إجراءات أمنية قوية والاعتبار الدقيق لامتيازات الوصول أمرًا بالغ الأهمية بشكل متزايد.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment