يبحث المستخدمون المهتمون بالخصوصية عن بدائل لنظام التشغيل أندرويد من جوجل، ولديهم الآن عدة خيارات، في حين ظهرت أيضًا مخاوف بشأن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل ونقاط الضعف في بيئات الشركات. بالإضافة إلى ذلك، تكتسب التطورات في قدرات الذكاء الاصطناعي غير المتصل بالإنترنت واستخدام شبكات بيتري الملونة (CPNs) في تطوير البرمجيات التي تدعم نماذج اللغات الكبيرة (LLM) اهتمامًا متزايدًا.
وفقًا لموقع Wired، يواجه الأفراد الذين يتطلعون إلى إزالة جوجل من حياتهم الرقمية تحديًا في العثور على نظام تشغيل للهاتف المحمول خالي من تأثير جوجل. في حين أن أجهزة iPhone توفر بديلاً، إلا أنها قد لا تلبي مخاوف الخصوصية بشكل كامل. ومع ذلك، تهدف العديد من المشاريع إلى إزالة خدمات جوجل من الأنظمة القائمة على أندرويد.
في الوقت نفسه، أثار نشر وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر OpenClaw مخاوف أمنية. ذكر موقع VentureBeat أنه في أقل من أسبوع، زاد عدد عمليات نشر الوكيل المعرضة للجمهور من حوالي 1000 حالة إلى أكثر من 21000 حالة. أدى هذا التبني السريع إلى قيام الموظفين بنشر OpenClaw على أجهزة الشركات باستخدام أوامر تثبيت من سطر واحد، مما يمنح الوكلاء المستقلين حق الوصول إلى shell وامتيازات نظام الملفات ورموز OAuth للخدمات مثل Slack وGmail وSharePoint. تسمح نقطة الضعف الحرجة، CVE-2026-25253، للمهاجمين بسرقة رموز المصادقة من خلال رابط ضار، مما قد يؤدي إلى اختراق كامل للبوابة.
في مجال الذكاء الاصطناعي غير المتصل بالإنترنت، يوفر تطبيق "Off Grid" مجموعة شاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك توليد النصوص وتوليد الصور ورؤية الذكاء الاصطناعي ونسخ الصوت وتحليل المستندات، وكلها تعمل محليًا على هاتف المستخدم. كما هو مفصل في Hacker News، يدعم التطبيق نماذج لغوية مختلفة وتوليد الصور باستخدام Stable Diffusion، مما يضمن عدم مغادرة أي بيانات للجهاز.
سلط منشور آخر على Hacker News الضوء على NewPipe، وهو عميل يوتيوب مجاني يدعم منصات مثل يوتيوب وPeerTube وSoundCloud وBandcamp. يوفر هذا التطبيق للمستخدمين طريقة بديلة للوصول إلى محتوى الفيديو والموسيقى.
علاوة على ذلك، يشهد تطوير البرمجيات التي تدعم نماذج اللغات الكبيرة (LLM) تقدمًا. وفقًا لمنشور آخر على Hacker News، يتم استخدام شبكات بيتري الملونة (CPNs) لتعزيز الدقة القابلة للتحقق في تطوير البرمجيات التي تدعم نماذج اللغات الكبيرة (LLM). تسمح شبكات بيتري الملونة، وهي امتداد لشبكات بيتري، بنمذجة الأنظمة المعقدة ويمكن استخدامها لإنشاء آلات الحالة. يهدف هذا النهج إلى تسهيل قفزات أكبر في تطوير نماذج اللغات الكبيرة (LLM) من خلال تحسين الاختبار والترجمة وإدارة الحالة.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment