انتشار سريع لـ "OpenClaw" للذكاء الاصطناعي يثير مخاوف أمنية وسط تقدم نماذج اللغات الكبيرة
شهد وكيل الذكاء الاصطناعي "OpenClaw" انتشارًا سريعًا، حيث ارتفع عدد عمليات النشر العامة له من حوالي 1000 إلى أكثر من 21000 حالة في غضون أسبوع، مما أثار مخاوف أمنية كبيرة، وفقًا لـ VentureBeat. هذا التبني السريع، إلى جانب الثغرات الأمنية الحرجة، أثار تحذيرات بشأن الاختراقات المحتملة، حتى مع استمرار التقدم في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في التسارع، خاصة مع جهود Nvidia لتحسين كفاءة الذاكرة.
تم تتبع الانتشار السريع لوكيل OpenClaw بواسطة Censys، مما كشف عن استخدامه على نطاق واسع. أكدت بيانات القياس عن بعد من GravityZone التابعة لـ Bitdefender، المستمدة من بيئات العمل، أن الموظفين كانوا ينشرون OpenClaw على أجهزة الشركات باستخدام أوامر تثبيت من سطر واحد. منح هذا الوكيل وصولاً إلى shell، وامتيازات نظام الملفات، والوصول إلى رموز OAuth لمنصات مثل Slack و Gmail و SharePoint، كما ورد في VentureBeat. تشمل نقاط الضعف في الوكيل CVE-2026-25253، وهي عيب في تنفيذ التعليمات البرمجية عن بعد مصنف CVSS 8.8، مما يسمح للمهاجمين بسرقة رموز المصادقة من خلال رابط ضار، مما قد يؤدي إلى اختراق كامل للبوابة. كما يشكل عيب حقن الأوامر المنفصل تهديدًا كبيرًا.
في الوقت نفسه، يزدهر الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. يحقق باحثو Nvidia تقدمًا في تحسين كفاءة الذاكرة في LLMs، كما هو موضح في تقارير متعددة من VentureBeat و Hacker News. تهدف التطورات التي أحرزتها Nvidia، بما في ذلك Dynamic Memory Sparsification و vdb، إلى معالجة التعقيد المتزايد لهذه النماذج.
تتجلى التطورات السريعة في LLMs أيضًا في تطوير خيارات "الوضع السريع" من قبل اللاعبين الرئيسيين. تقدم Anthropic "وضعًا سريعًا" يوفر ما يصل إلى 2.5 ضعف الرموز المميزة في الثانية، بينما يفتخر "الوضع السريع" الخاص بـ OpenAI بأكثر من 1000 رمز مميز في الثانية، كما هو مفصل في Hacker News. ومع ذلك، أشارت المقالة إلى أنه في حين أن الوضع السريع لـ OpenAI أسرع بكثير، فإنه يستخدم نموذجًا أقل قدرة، GPT-5.3-Codex-Spark، مقارنة باستخدام Anthropic لنموذج Opus 4.6 الفعلي.
تأتي هذه التطورات في الوقت الذي يتم فيه أيضًا استكشاف بدائل تركز على الخصوصية لنظام التشغيل Android من Google. تعرض مسابقة Guthman، كما ورد في مصادر متعددة، تصميمات مبتكرة لآلات موسيقية، مما يوضح بشكل أكبر المشهد الأوسع للابتكار التكنولوجي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment