أثيرت مخاوف بشأن سلامة البيانات في العديد من الأوراق العلمية المنشورة في مجلة Nature، مما دفع المحررين إلى التعبير عن القلق وإجراء التصحيحات. تتعلق هذه القضايا بصور مكررة أو غير موثوقة محتملة في الدراسات المتعلقة بأبحاث السرطان، مما يسلط الضوء على أهمية التحقق من البيانات في المنشورات العلمية.
وفقًا لـ Nature News، صدر تعبيران تحريريان عن القلق بشأن الأوراق. يتعلق أحدهما بدراسة حول تنظيم ARF المستقل عن النسخ في استجابات p53 بوساطة الإجهاد المسرطن، حيث لاحظ المحررون أن نطاقات اللطخة الغربية في العديد من الأشكال بدت متشابهة جدًا. لم يعد لدى المؤلفين البيانات الأصلية للتحقق من الصور، ونُصح القراء بتفسير النتائج بحذر. اختلف المؤلفون، ممثلين بـ Wei Gu، مع التعبير عن القلق. صدر تعبير آخر عن القلق بشأن ورقة حول إزالة أسيتيل p53 وتأثيرها على نمو الخلايا وموت الخلايا المبرمج، حيث أثيرت مخاوف مماثلة بشأن نطاقات اللطخة الغربية. مرة أخرى، كانت البيانات الأصلية غير متاحة للتحقق، وتم تحذير القراء. اختلف Wei Gu، نيابة عن المؤلفين، أيضًا مع هذا التعبير عن القلق.
في تصحيح منفصل، ذكرت Nature News أن صورة مجهرية في دراسة حول المشهد الجيني للاستجابة لحصار EGFR في سرطان القولون والمستقيم قد تكررت عن طريق الخطأ أثناء إعداد الشكل. تم تراكب الصورة، التي تهدف إلى إظهار مستويات phospho-ERK في زرع طعم غريب مشتق من مريض متحور MAP2K1، عن طريق الخطأ بصورة من شكل آخر. تم توفير نسخة مصححة من الشكل كملحق.
تؤكد هذه القضايا على الدور الحاسم لسلامة البيانات في البحث العلمي. إن عدم القدرة على التحقق من البيانات الأصلية، كما هو الحال في حالات دراسات p53 و ARF، يثير تساؤلات حول موثوقية النتائج المنشورة. كما يسلط التكرار العرضي لصورة، على الرغم من أنه نوع مختلف من الخطأ، الضوء على الحاجة إلى الاهتمام الدقيق بالتفاصيل أثناء إعداد الأشكال العلمية.
في حين أن هذه القضايا تتعلق بدراسات محددة، فإنها تحدث ضمن سياق أوسع للتقدم العلمي. كما ذكرت مجلة Time، من المتوقع أن تبلغ قيمة اقتصاد طول العمر 27 تريليون دولار بحلول عام 2030، مع استثمار كبير في أبحاث مكافحة الشيخوخة والتكنولوجيا الحيوية. ناقش قادة العالم، بمن فيهم فلاديمير بوتين وشي جين بينغ، إمكانية إطالة عمر الإنسان من خلال التكنولوجيا الحيوية.
في أخبار أخرى، ذكرت Vox عن التوسع السريع لسوق أدوية GLP-1، حيث تضاعف عدد المستخدمين أكثر من الضعف منذ عام 2024. في حين أن هذه الأدوية جديدة نسبيًا، ولا تزال الآثار طويلة المدى قيد الدراسة، فإن الطلب عليها مرتفع.
AI Experts & Community
Be the first to comment