الذكاء الاصطناعي يحول الصناعات المختلفة بسرعة، من الاتصالات والبحث العلمي إلى إنشاء المحتوى، مما يثير الابتكار والجدل على حد سواء. في حين أن الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تبسيط العمليات وفتح إمكانيات جديدة، فإن المخاوف المتعلقة بانتهاك حقوق الطبع والنشر والتأثير على المهن القائمة تظهر أيضًا، وفقًا لمصادر متعددة.
كان تطور الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات ملحوظًا بشكل خاص. أدى التحول إلى العمل عن بعد خلال الوباء إلى تسريع سنوات من الابتكار في تقنيات الصوت والفيديو، وفقًا لمجلة MIT Technology Review. استفادت شركات مثل Shure و Zoom من الذكاء الاصطناعي والتقنيات الصوتية الجديدة لتعزيز الاتصال في بيئات العمل الهجينة. قال بريندان إيتلسون، كبير مسؤولي النظام البيئي في Zoom: "إن عمل الصوت والفيديو هو مجرد خط أساس للتعاون".
في مجال البحث العلمي، يعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع نطاق العلوم المتطورة ومساعدة العلماء على مستوى العالم في مواجهة تحديات كبيرة، وفقًا لمجلة Fortune. قام نظام AlphaFold، وهو نظام ذكاء اصطناعي تم تطويره قبل خمس سنوات، بحل التحدي الكبير الممتد على 50 عامًا المتمثل في التنبؤ ببنية البروتين. إن إمكانات الذكاء الاصطناعي لتسريع الاكتشاف العلمي هي هدف محدد للعديد من الباحثين.
ومع ذلك، فإن صعود الذكاء الاصطناعي يولد أيضًا مخاوف، خاصة في الصناعات الإبداعية. يواجه مولد فيديو جديد للذكاء الاصطناعي، Seedance 2.0، الذي طورته شركة ByteDance، الشركة التي ابتكرت TikTok، انتقادات من منظمات هوليوود. وفقًا لمجلة Fortune، ذكرت جمعية الفيلم الأمريكية أن Seedance 2.0 قد انخرط في استخدام غير مصرح به للأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر الأمريكية على نطاق واسع. تسمح الأداة، المتوفرة حاليًا فقط في الصين، للمستخدمين بإنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة بالذكاء الاصطناعي باستخدام مطالبات نصية بسيطة. وقد أدى هذا إلى تحذيرات من المتخصصين في هذا المجال، حيث صرح أحد كبار كتاب السيناريو في هوليوود: "من المحتمل أن يكون الأمر قد انتهى بالنسبة لنا".
في غضون ذلك، تستفيد الشركات أيضًا من الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وتقديم القيمة. تستخدم شركة Turing Labs، وهي شركة مدعومة من Y Combinator، الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات اليدوية للعلامات التجارية الكبرى، وفقًا لموقع Hacker News. تهدف منصتهم إلى تقليل الوقت اللازم لعمليات التجربة والخطأ من أشهر إلى أيام.
كما أن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تطرح تحديات في مجالات مثل تطوير البرمجيات. سلط موقع Hacker News الضوء أيضًا على أهمية معالجة حالات السباق المحتملة في الأنظمة، خاصة في أنظمة إدارة قواعد البيانات مثل Postgres. بدون الاختبار المناسب، يمكن أن تؤدي حالات السباق إلى أخطاء وتناقضات في البيانات.
AI Experts & Community
Be the first to comment