يشهد تأثير الذكاء الاصطناعي على العلوم والترفيه عناوين الأخبار، مع التقدم في الأدوات العلمية والمخاوف بشأن انتهاك حقوق الطبع والنشر في صناعة السينما. في الوقت نفسه، أنهت شركة Ring التابعة لشركة Amazon شراكة مع شركة مراقبة تابعة للشرطة في أعقاب رد فعل عام، وتواجه اثنتان من منشورات Nature مخاوف تحريرية تتعلق ببيانات البحث.
تعمل Google DeepMind على تطوير أدوات علمية متطورة للذكاء الاصطناعي، بهدف تسريع الاكتشافات العلمية للباحثين في جميع أنحاء العالم، وفقًا لـ Fortune. ينصب التركيز على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات العالمية، بهدف إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي للنهوض بالعلوم. تعتمد هذه المبادرة على النجاحات السابقة، مثل نظام AlphaFold AI، الذي حل تحدي التنبؤ بهيكل البروتين.
في قطاع الترفيه، تواجه ByteDance، الشركة التي ابتكرت TikTok، انتقادات بسبب مولد الفيديو الجديد للذكاء الاصطناعي، Seedance 2.0. تسمح الأداة، المتوفرة حاليًا في الصين فقط، للمستخدمين بإنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة للذكاء الاصطناعي من مطالبات النص. أدانت منظمات هوليوود، بما في ذلك جمعية الفيلم، الأداة، مدعية انتهاكات حقوق الطبع والنشر والاستخدام غير المصرح به لصور الممثلين. "من خلال إطلاق خدمة تعمل دون ضمانات ذات مغزى ضد الانتهاك، تتجاهل ByteDance قانون حقوق الطبع والنشر الراسخ"، وفقًا لمقال في Fortune.
أنهت Ring التابعة لشركة Amazon، صانعة الجرس الذكي، شراكتها مع Flock Safety، وهي شركة تكنولوجيا مراقبة تابعة للشرطة. جاء هذا القرار في أعقاب رد فعل عام بعد إعلان Super Bowl يظهر فيه كلب ضائع تم العثور عليه من خلال شبكة من الكاميرات. في حين أن الإعلان لم يشمل Flock بشكل مباشر، إلا أن الإعلان أثار مخاوف من مجتمع المراقبة. كانت Ring و Flock قد خططتا سابقًا للسماح لمالكي كاميرات Ring بمشاركة لقطات الفيديو مع جهات إنفاذ القانون من خلال ميزة Ring المعروفة باسم طلبات المجتمع.
في مجال النشر العلمي، أصدرت Nature تعبيرات تحريرية عن القلق بشأن منشورين. يتعلق أحدهما بشرائط اللطخة الغربية في Figs. 1e, 3g, and 4c من ورقة بحثية حول تنظيم ARF في استجابات p53 بوساطة الإجهاد المسرطن. لاحظ المحررون أنه لا يمكن التحقق من البيانات الأصلية لأن المؤلفين لم يعودوا يمتلكونها. يتعلق التعبير الثاني عن القلق بورقة بحثية حول إزالة الأسيتيل من p53 وتأثيرها على نمو الخلايا وموت الخلايا المبرمج، وتحديدًا فيما يتعلق بتشابه الشرائط في Fig. 3. مرة أخرى، لا يمكن التحقق من البيانات الأصلية. في كلتا الحالتين، يُنصح القراء بتفسير النتائج بحذر.
AI Experts & Community
Be the first to comment