شهدت آسيا الوسطى ومنغوليا استثمارات كبيرة في عام 2025 من البنك الأوروبي لإعادة الإعمار والتنمية (EBRD)، بينما شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي تطورات جديدة مع الشراكات والبحوث المبتكرة، وفقًا لتقارير متعددة. استثمر البنك الأوروبي لإعادة الإعمار والتنمية ما يقرب من 2 مليار دولار من خلال 120 مشروعًا في المنطقة، مع التركيز على الطاقة المتجددة والبنية التحتية والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة، كما ذكرت يورونيوز. في الوقت نفسه، شهد قطاع الذكاء الاصطناعي إطلاق نماذج متعددة اللغات جديدة وظهور مختبرات أبحاث مبتكرة.
مثل استثمار البنك الأوروبي لإعادة الإعمار والتنمية أحد أقوى نتائجه التشغيلية في آسيا الوسطى ومنغوليا منذ أكثر من عقد من الزمان، مع تخصيص 53٪ من الاستثمار لمشاريع الطاقة المتجددة، حسبما ذكرت يورونيوز. في قسم الإقراض، ذهب 68٪ من القروض إلى الشركات الخاصة.
في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة تكنولوجيا المعلومات الهندية العملاقة إنفوسيس عن شراكة مع أنثروبيك لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي من الدرجة المؤسسية، كما ذكرت تك كرانش. تهدف هذه الشراكة إلى دمج نماذج كلود الخاصة بأنثروبيك في منصة توباز للذكاء الاصطناعي الخاصة بإنفوسيس لبناء أنظمة عاملة قادرة على إدارة مهام المؤسسات المعقدة بشكل مستقل عبر مختلف الصناعات. تم الإعلان عن هذا الإعلان في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند في نيودلهي.
أيضًا في قمة الذكاء الاصطناعي في الهند، أطلقت كوهير عائلة جديدة من النماذج متعددة اللغات تسمى تيني آية، وفقًا لتك كرانش. تدعم هذه النماذج مفتوحة الوزن أكثر من 70 لغة ويمكنها العمل على الأجهزة اليومية دون اتصال بالإنترنت. يحتوي النموذج الأساسي على 3.35 مليار معلمة ويتضمن دعمًا للغات جنوب آسيا مثل البنغالية والهندية والبنجابية والأردية والغوجاراتية والتاميلية والتيلوجو والماراثية. أطلقت كوهير أيضًا تيني آية-جلوبال، وهي نسخة مضبوطة بدقة لدعم لغات أوسع.
في غضون ذلك، ظهر مختبر ذكاء اصطناعي جديد يسمى فلابينغ إيربلينز، يركز على إيجاد طرق أقل اعتمادًا على البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، حسبما ذكرت تك كرانش. حصل المختبر، الذي دفعه مؤسسوه، على 180 مليون دولار في التمويل الأولي. قال أحد المؤسسين المشاركين: "نريد أن نجرب أشياء مختلفة حقًا".
في أخبار أخرى، وصفت دراسة حديثة نُشرت في مجلة ساينس نهجًا جديدًا لتخزين الطاقة الشمسية كحرارة لأشهر، حسبما ذكرت آرس تكنيكا. يهدف هذا النهج، المسمى تخزين الطاقة الحرارية الشمسية الجزيئية (MOST)، إلى حبس الطاقة في روابط الجزيء التي يمكنها لاحقًا إطلاق الحرارة عند الطلب.
AI Experts & Community
Be the first to comment