উডস হোল ওশানোগ্রাফিক ইনস্টিটিউশন (WHOI)-এর বিজ্ঞানীরা আবিষ্কার করেছেন যে মাঝারি আকারের মাছ, যেমন বিগস্কেল পমফ্রেট, গভীর সমুদ্র এবং উপরের স্তরের খাদ্যwebs-এর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ যোগসূত্র হিসাবে কাজ করে। এর ফলে হাঙরের মতো বড় শিকারী প্রাণীরা কেন সমুদ্রের twilight zone-এ উল্লেখযোগ্য সময় কাটায়, তা ব্যাখ্যা করা যায়। গবেষকরা প্রথমবারের মতো স্যাটেলাইট ট্যাগ ব্যবহার করে এই মাছগুলোর গতিবিধি ট্র্যাক করেছেন। এই মাছগুলো দিনের বেলা গভীরে থাকে এবং রাতে খাবার জন্য উপরে উঠে আসে। এর মাধ্যমে তাদের চলাচল এবং সমুদ্রের খাদ্য শৃঙ্খলের উপর সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে জানা যায়।

ডিসেম্বর ২০২৫-এর শেষের দিকে প্রকাশিত এই গবেষণাটি mesopelagic zone বা twilight zone-এর গুরুত্বের উপর আলোকপাত করে, যা ২০০ থেকে ১,০০০ মিটার পর্যন্ত বিস্তৃত। এই স্বল্প আলোকিত অঞ্চলটি দীর্ঘদিন ধরে সামুদ্রিক বাস্তুতন্ত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে বলে সন্দেহ করা হচ্ছিল, তবে এর সুনির্দিষ্ট প্রক্রিয়াগুলো আগে অস্পষ্ট ছিল। গবেষণায় জড়িত গবেষক ড্যানি মেয়ার্স ব্যাখ্যা করেছেন যে বিগস্কেল পমফ্রেটের আচরণ সরাসরি পুষ্টি-সমৃদ্ধ গভীরতাগুলোকে উপরের স্তরের জলের সাথে সংযুক্ত করে, যেখানে অনেক শিকারী প্রাণী শিকার করে।

গবেষণা দলটি বিগস্কেল পমফ্রেটের গতিবিধি নিরীক্ষণের জন্য উন্নত স্যাটেলাইট-ভিত্তিক ট্র্যাকিং ট্যাগ ব্যবহার করেছে। এই প্রযুক্তি তাদের উল্লম্ব স্থানান্তর এবং আবাসস্থল ব্যবহার সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহ করতে সাহায্য করেছে, যা সমুদ্র জুড়ে শক্তি এবং পুষ্টি স্থানান্তরে তাদের ভূমিকা সম্পর্কে ধারণা দেয়। ডেটা থেকে জানা যায় যে পমফ্রেটের চলাচল জলের স্বচ্ছতার দ্বারা প্রভাবিত হয়, যা থেকে বোঝা যায় যে পরিবেশগত অবস্থার পরিবর্তন খাদ্য শৃঙ্খলের এই গুরুত্বপূর্ণ সংযোগগুলোকে ব্যাহত করতে পারে।

এই গবেষণার তাৎপর্য মৌলিক পরিবেশগত ধারণার বাইরেও বিস্তৃত। মাঝারি আকারের মাছের বিতরণ এবং আচরণে পরিবর্তন পুরো সামুদ্রিক বাস্তুতন্ত্রের উপর প্রভাব ফেলতে পারে, যা শিকারী এবং শিকার উভয় প্রাণীর সংখ্যাকে প্রভাবিত করবে। WHOI-এর একজন মুখপাত্র বলেছেন, "এই সংযোগগুলো বোঝা জলবায়ু পরিবর্তন এবং অন্যান্য মানবসৃষ্ট কারণে সমুদ্রের বাস্তুতন্ত্র কীভাবে সাড়া দেবে, তা জানার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।"

ভবিষ্যতের গবেষণা অন্যান্য মাঝারি আকারের মাছের প্রজাতিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ট্র্যাকিং গবেষণা সম্প্রসারণ এবং তাদের জনসংখ্যার উপর দূষণ ও অতিরিক্ত মাছ ধরার প্রভাবগুলো তদন্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে। বিজ্ঞানীরা সমুদ্রের খাদ্য শৃঙ্খলের মধ্যেকার জটিল মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করতে এবং বিভিন্ন পরিবেশগত পরিবর্তনের পরিণতিগুলো অনুমান করতে AI-চালিত মডেল ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছেন। এই মডেলগুলো স্যাটেলাইট ট্র্যাকিং, সমুদ্রবিদ্যা বিষয়ক সমীক্ষা এবং পরীক্ষাগারের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করবে, যাতে বিশ্বব্যাপী বাস্তুতন্ত্রে গভীর সমুদ্রের ভূমিকা সম্পর্কে আরও বিস্তৃত ধারণা পাওয়া যায়।