সাবেক রাষ্ট্রপতি ডোনাল্ড ট্রাম্প ইউক্রেন ও রাশিয়ার মধ্যে একটি সম্ভাব্য চুক্তি নিয়ে অগ্রগতির কথা উল্লেখ করেছেন, অন্যদিকে ইসরায়েলের প্রধানমন্ত্রী বেঞ্জামিন নেতানিয়াহু সোমবার ট্রাম্পের সাথে দেখা করবেন বলে জানা গেছে, যা NPR-এর "মর্নিং এডিশন"-এ ২৯ ডিসেম্বর, ২০২৫ তারিখে শোনা গেছে। দারিদ্র্য-বিরোধী দলগুলোও একটি turbulent বছর পরে সম্ভাব্য চ্যালেঞ্জের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে।

ইউক্রেন ও রাশিয়ার মধ্যে চুক্তি নিয়ে অগ্রগতির বিষয়ে ট্রাম্পের বিবৃতিতে নির্দিষ্ট কোনো বিবরণ ছিল না, তবে এটি চলমান, যদিও সম্ভবত ধীরগতির, কূটনৈতিক প্রচেষ্টার ইঙ্গিত দেয়। নেতানিয়াহু ও ট্রাম্পের মধ্যে সাক্ষাৎ ভূ-রাজনৈতিক পরিস্থিতির বিবর্তন এবং মার্কিন পররাষ্ট্রনীতির দৃষ্টিভঙ্গির সম্ভাব্য পরিবর্তন সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে।

ভবিষ্যতের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় দারিদ্র্য-বিরোধী দলগুলোর প্রস্তুতির উল্লেখ সাম্প্রতিক ঘটনায় বেড়ে যাওয়া ক্রমাগত সামাজিক বৈষম্যকে তুলে ধরে। এই দলগুলো সম্ভবত সম্পদের চাহিদা এবং দুর্বলতা বৃদ্ধির সম্ভাব্য ক্ষেত্রগুলো অনুমান করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ এআই মডেল ব্যবহার করছে। এই মডেলগুলো ভবিষ্যতের চাহিদা অনুমান করতে এবং সম্পদ বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করতে অর্থনৈতিক সূচক, জনসংখ্যাগত প্রবণতা এবং সামাজিক পরিষেবা ব্যবহারসহ বিশাল ডেটা বিশ্লেষণ করে। এই এআই-চালিত পূর্বাভাস সরঞ্জামগুলোর ক্রমবর্ধমান পরিশীলিততা আরও সক্রিয় এবং লক্ষ্যযুক্ত হস্তক্ষেপের সুযোগ করে দেয়।

সামাজিক কল্যাণে এআই-এর ব্যবহার এর নৈতিক বিবেচনা থেকে মুক্ত নয়। অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্ব, যা পক্ষপাতদুষ্ট প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে উদ্ভূত, বিদ্যমান বৈষম্যকে স্থায়ী করতে এবং এমনকি বাড়িয়ে তুলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও এআই মডেল ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত হয় যা বৈষম্যমূলক ঋণদান অনুশীলনকে প্রতিফলিত করে, তবে এটি অজান্তেই প্রান্তিক জনগোষ্ঠীর ব্যক্তিদের সহায়তা প্রদানে অস্বীকার করার সুপারিশ করতে পারে। এই এআই সিস্টেমগুলোতে ন্যায্যতা এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এর জন্য প্রয়োজন সতর্কতার সাথে ডেটা কিউরেশন, পক্ষপাতিত্বের জন্য কঠোর পরীক্ষা এবং অ্যালগরিদমিক কর্মক্ষমতা ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করা।

ব্যাখ্যাযোগ্য এআই (XAI)-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতি এই উদ্বেগগুলো মোকাবেলায় সহায়তা করছে। XAI কৌশল গবেষক এবং অনুশীলনকারীদের বুঝতে সাহায্য করে যে কীভাবে এআই মডেলগুলো তাদের সিদ্ধান্তে পৌঁছায়, যা সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব সনাক্তকরণ এবং হ্রাস করা সহজ করে তোলে। তদুপরি, ফেডারেল লার্নিং-এর বিকাশ, যেখানে এআই মডেলগুলো সংবেদনশীল তথ্যে সরাসরি অ্যাক্সেস না করে বিকেন্দ্রীভূত ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত হয়, সেটি গোপনীয়তা রক্ষা এবং ডেটা সুরক্ষা প্রচারে একটি আশাব্যঞ্জক পদ্ধতি সরবরাহ করে।

এই অগ্রগতিগুলোর বর্তমান অবস্থা সামাজিক কল্যাণে এআই-এর সম্ভাব্য সুবিধা এবং ঝুঁকি সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান সচেতনতার ইঙ্গিত দেয়। পরবর্তী পদক্ষেপগুলোতে XAI এবং ফেডারেল লার্নিং নিয়ে অব্যাহত গবেষণা, সেইসাথে সামাজিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় এআই-এর নৈতিক এবং দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য শক্তিশালী নিয়ন্ত্রক কাঠামো তৈরি করা জড়িত।