গবেষকদের দলটি মানুষের ত্বকের জটিল সংবেদী প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা প্রতিলিপি করতে চেয়েছিল, যা তাপ, ঠান্ডা, চাপ এবং ব্যথার মতো বিভিন্ন উদ্দীপনা সনাক্ত করতে পারে। প্রচলিত সেন্সরগুলি ক্রমাগত সংকেত প্রেরণ করলেও, এই নতুন সিস্টেম স্পাইক ব্যবহার করে, যা আমাদের ত্বকের সংবেদী নিউরনগুলি মস্তিষ্কের সাথে যেভাবে যোগাযোগ করে তার প্রতিফলন ঘটায়। কম্পিউটার বিজ্ঞানে এই পদ্ধতিটি প্রচলিত না হলেও, এটি শক্তি সাশ্রয় এবং এআই-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সাথে সংহতকরণের ক্ষেত্রে সম্ভাব্য সুবিধা দেয়।

কৃত্রিম ত্বকটি বিশেষ চিপগুলির সাথে ইন্টারফেস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা স্পাইকিং সংকেত ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্ক চালাতে পারে। এটি সিস্টেমটিকে শক্তি-সাশ্রয়ী হার্ডওয়্যারের সাথে সহজে সংহত করতে দেয়, যা এটিকে এআই-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ সফ্টওয়্যার চালানোর জন্য উপযুক্ত করে তোলে। এই প্রযুক্তি আরও পরিশীলিত স্পর্শ অনুভূতিযুক্ত রোবট তৈরি করতে পারে, যা তাদের আরও নির্ভুলতার সাথে সূক্ষ্ম কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম করবে।

এই বিকাশের তাৎপর্য রোবোটিক্সের বাইরেও বিস্তৃত। কৃত্রিম ত্বক প্রোস্টেটিক্সে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা অঙ্গ-প্রত্যঙ্গহীন ব্যক্তিদের স্পর্শের আরও স্বাভাবিক অনুভূতি দেবে। এটি ভার্চুয়াল রিয়েলিটিতেও প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা আরও নিমজ্জনমূলক এবং বাস্তব অভিজ্ঞতা তৈরি করবে।

সিস্টেমটিতে কিছু অ-নিউরনাল উপাদান অন্তর্ভুক্ত থাকলেও, গবেষকরা জোর দিয়েছেন যে স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যবহার বিদ্যমান এআই প্রযুক্তিগুলির সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করার সুযোগ দেয়। পরবর্তী ধাপে সিস্টেমটিকে পরিমার্জন করা এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর প্রয়োগগুলি অনুসন্ধান করা হবে। দলটি আরও বহুমুখী এবং অভিযোজনযোগ্য কৃত্রিম ত্বক তৈরি করার আশা করছে যা বিস্তৃত উদ্দীপনার প্রতি সাড়া দিতে পারে।