এজেন্টিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান জটিল জগতকে সরল করার লক্ষ্যে একটি নতুন কাঠামো তৈরি করা হয়েছে, যা ডেভেলপারদের জন্য উপলব্ধ অসংখ্য সরঞ্জাম এবং মডেল নেভিগেট করার একটি নির্দেশিকা প্রদান করে। বেশ কয়েকটি প্রতিষ্ঠানের গবেষকরা এই গবেষণায় সহযোগিতা করেছেন, যা এজেন্টিক কাঠামোকে তাদের ফোকাস এবং ট্রেডঅফের উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ করে, নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সরঞ্জাম এবং কৌশল নির্বাচন করার জন্য একটি ব্যবহারিক উৎস সরবরাহ করে।

গবেষণাটি এজেন্টিক সরঞ্জামগুলির প্রসারিত বাস্তুতন্ত্রের দ্বারা অভিভূত ডেভেলপারদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান বিভ্রান্তি দূর করে। গবেষকদের মতে, এই কাঠামোটি এন্টারপ্রাইজ দলগুলির জন্য এজেন্টিক এআইকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করে, যেখানে শুধুমাত্র একটি মডেল নির্বাচন করার পরিবর্তে স্থাপত্যগত সিদ্ধান্তের উপর জোর দেওয়া হয়েছে। এই সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে রয়েছে প্রশিক্ষণ বাজেট কীভাবে বরাদ্দ করা হবে, কতটা মডুলারিটি বজায় রাখা হবে এবং খরচ, নমনীয়তা এবং ঝুঁকির মধ্যে কী ধরনের ট্রেডঅফ গ্রহণ করা হবে।

গবেষকরা এজেন্টিক এআই ল্যান্ডস্কেপের মধ্যে দুটি প্রাথমিক মাত্রা চিহ্নিত করেছেন: এজেন্ট অভিযোজন এবং সরঞ্জাম অভিযোজন। এজেন্ট অভিযোজন বলতে ফাইন-টিউনিং বা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের মতো পদ্ধতির মাধ্যমে এজেন্টের অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার বা নীতিগুলি আপডেট করে এজেন্টিক সিস্টেমের ভিত্তি মডেলকে পরিবর্তন করা বোঝায়। অন্যদিকে, সরঞ্জাম অভিযোজন এজেন্টের জন্য উপলব্ধ সরঞ্জামগুলির উন্নতি, যেমন তাদের দক্ষতা বৃদ্ধি বা কার্যকারিতা সম্প্রসারণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

প্রযুক্তি বিশ্লেষক বেন ডিকসন বলেন, "এজেন্টিক এআই সরঞ্জামগুলির দ্রুত বিস্তার এমন একটি পরিস্থিতি তৈরি করেছে যেখানে ডেভেলপাররা প্রায়শই নিশ্চিত নন যে কোন সরঞ্জামগুলি তাদের প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। এই কাঠামো বিভিন্ন পদ্ধতি বোঝার এবং সচেতন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি প্রয়োজনীয় কাঠামো সরবরাহ করে।"

এজেন্টিক এআই ক্ষেত্রটিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে, যা এআই সিস্টেমগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে এবং পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করে। এই সিস্টেমগুলি গ্রাহক পরিষেবা, স্বাস্থ্যসেবা এবং অর্থ সহ বিভিন্ন খাতে প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি করতে ব্যবহৃত হচ্ছে। তবে, এই সিস্টেমগুলির জটিলতা স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা এবং সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব সম্পর্কে উদ্বেগও বাড়ায়।

আশা করা হচ্ছে এই কাঠামো ডেভেলপারদের আরও কার্যকর এবং দায়িত্বশীল এজেন্টিক এআই সিস্টেম ডিজাইন করতে সহায়তা করবে। বিভিন্ন পদ্ধতির সাথে জড়িত ট্রেডঅফগুলির একটি স্পষ্ট ধারণা প্রদানের মাধ্যমে, এই কাঠামো ডেভেলপারদের তাদের নির্দিষ্ট লক্ষ্য এবং মূল্যবোধের সাথে সঙ্গতি রেখে সরঞ্জাম এবং কৌশল নির্বাচন করতে সহায়তা করতে পারে। গবেষকরা এজেন্টিক এআই-এর ক্ষেত্র বিকাশের সাথে সাথে নতুন সরঞ্জাম এবং কৌশল অন্তর্ভুক্ত করে কাঠামোটিকে আরও পরিমার্জন করার পরিকল্পনা করছেন। জার্নাল অফ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ-এ গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে।