এজেন্টিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান জটিল জগৎকে সরল করার লক্ষ্যে একটি নতুন কাঠামো তৈরি করা হয়েছে, যা ডেভেলপারদের জন্য উপলব্ধ অসংখ্য সরঞ্জাম এবং মডেল নেভিগেট করার একটি নির্দেশিকা প্রদান করে। বেশ কয়েকটি প্রতিষ্ঠানের গবেষকরা এই গবেষণায় সহযোগিতা করেছেন, যেখানে এজেন্টিক কাঠামোকে তাদের ফোকাস ক্ষেত্র এবং আপেক্ষিক গুরুত্বের ভিত্তিতে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। এর লক্ষ্য হল ডেভেলপারদের তাদের নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সরঞ্জাম এবং কৌশল নির্বাচন করতে সাহায্য করা।

এই গবেষণা একটি ক্রমবর্ধমান সমস্যা নিয়ে কাজ করে: এজেন্টিক এআই সরঞ্জাম এবং কাঠামোর দ্রুত বিস্তার ডেভেলপারদের জন্য সঠিক উৎস নির্বাচন করা কঠিন করে তুলেছে। এই বিভ্রান্তি এআই সিস্টেম তৈরিতে বিলম্ব এবং অদক্ষতার কারণ হতে পারে। এই কাঠামো এন্টারপ্রাইজ দলগুলির জন্য চ্যালেঞ্জটিকে নতুন করে তুলে ধরে, যেখানে শুধুমাত্র একটি মডেল নির্বাচন করার পরিবর্তে স্থাপত্য বিষয়ক সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপর জোর দেওয়া হয়েছে। এই সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে প্রশিক্ষণ বাজেট বরাদ্দ, মডুলারিটি বজায় রাখা এবং খরচ, নমনীয়তা এবং ঝুঁকির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা জড়িত।

গবেষকরা এজেন্টিক কাঠামোকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য দুটি প্রধান মাত্রা চিহ্নিত করেছেন: এজেন্ট অভিযোজন এবং সরঞ্জাম অভিযোজন। এজেন্ট অভিযোজন বলতে এজেন্টিক সিস্টেমের ভিত্তি মডেলকে পরিবর্তন করা বোঝায়। ফাইন-টিউনিং বা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের মতো পদ্ধতির মাধ্যমে এজেন্টের অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার বা নীতি আপডেট করে এটি অর্জন করা যেতে পারে। অন্যদিকে, সরঞ্জাম অভিযোজন এজেন্ট কীভাবে বাহ্যিক সরঞ্জাম বা এপিআই-এর সাথে যোগাযোগ করে এবং ব্যবহার করে তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

গবেষকদের মতে, এই মাত্রাগুলি বোঝা ডেভেলপারদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এজেন্ট এবং সরঞ্জাম অভিযোজনের মধ্যে আপেক্ষিক গুরুত্ব বিবেচনা করে, ডেভেলপাররা কোন কাঠামো ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে আরও ভালোভাবে সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ, একজন ডেভেলপারের যদি এমন একটি এআই সিস্টেমের প্রয়োজন হয় যা নতুন পরিবেশে শিখতে এবং মানিয়ে নিতে পারে, তবে তারা এজেন্ট অভিযোজনকে অগ্রাধিকার দিতে পারেন। বিকল্পভাবে, যদি তাদের এমন একটি এআই সিস্টেমের প্রয়োজন হয় যা বিস্তৃত বাহ্যিক উৎসকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে, তবে তারা সরঞ্জাম অভিযোজনের উপর মনোযোগ দিতে পারেন।

এই কাঠামোর তাৎপর্য প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রের বাইরেও বিস্তৃত। যেহেতু এজেন্টিক এআই আরও বেশি প্রচলিত হয়ে উঠবে, তাই এর ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা বোঝা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। এই কাঠামো নীতিনির্ধারক এবং জনসাধারণের জন্য এজেন্টিক এআই-এর নৈতিক এবং সামাজিক প্রভাব সম্পর্কে অবগত আলোচনায় জড়িত হওয়ার জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার সরবরাহ করে। ২০২৫ সালের ডিসেম্বরে এই গবেষণা প্রকাশিত হয়েছিল।