কৃত্রিম ত্বকটি মানুষের ত্বকের মতোই তাপ, ঠান্ডা এবং চাপের মতো বিভিন্ন অনুভূতির জন্য সেন্সর যুক্ত করে। এই সেন্সরগুলো ডেটাকে অ্যাক্টিভিটি স্পাইকের একটি প্রবাহ হিসাবে প্রেরণ করে, যা মানুষের স্নায়ুতন্ত্রের নিউরাল কার্যকলাপকে প্রতিফলিত করে। এই পদ্ধতিটি স্পাইকিং সিগন্যাল ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্ক চালানোর জন্য ডিজাইন করা বিশেষ চিপগুলির সাথে কৃত্রিম ত্বককে নির্বিঘ্নে একত্রিত করতে দেয়।

স্নায়ুতন্ত্রের জটিলতা দীর্ঘদিন ধরে কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের জন্য অনুপ্রেরণার উৎস। স্নায়ুতন্ত্র অ্যাক্টিভিটি স্পাইকের একটি গোলমালপূর্ণ প্রবাহ ব্যবহার করে সংবেদী তথ্য ট্র্যাক করে যা শত শত অতিরিক্ত নিউরনে প্রেরণ করা হতে পারে, যেখানে সেগুলি অন্যান্য নিউরন থেকে আসা অনুরূপ স্পাইক ট্রেনের সাথে একত্রিত হয়। নতুন কৃত্রিম ত্বক আমাদের সংবেদী নিউরন থেকে সংকেতগুলি কীভাবে প্রেরণ এবং একত্রিত হয় তার কিছু নীতি গ্রহণ করে।

সিস্টেমটিতে কিছু নন-নিউরাল বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত থাকলেও, প্রাথমিক সুবিধা হল বিদ্যমান স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্ক চিপগুলির সাথে এর সামঞ্জস্যতা। এই সামঞ্জস্যতা এআই-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ সফ্টওয়্যার চালানোর জন্য শক্তি-সাশ্রয়ী হার্ডওয়্যারের সংহতকরণের অনুমতি দেয়, যা সম্ভাব্যভাবে রোবোটিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি আনতে পারে।

এই প্রযুক্তির প্রভাব রোবোটিক্সের বাইরেও বিস্তৃত। কৃত্রিম ত্বক প্রোস্টেটিক্সে ব্যবহার করা যেতে পারে যাতে অঙ্গ-প্রত্যঙ্গহীন ব্যক্তিরা স্পর্শের অনুভূতি পান, অথবা স্বাস্থ্য এবং পরিবেশগত অবস্থা নিরীক্ষণের জন্য পরিধানযোগ্য ডিভাইসে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই উন্নয়ন আরও বেশি মানুষের মতো রোবট তৈরি করার সম্ভাবনাকেও তুলে ধরে যা আরও স্বাভাবিক এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করতে পারে।

গবেষকরা এখন কৃত্রিম ত্বকের সংবেদনশীলতা এবং স্থায়িত্বের উন্নতির পাশাপাশি প্রযুক্তির নতুন অ্যাপ্লিকেশন অনুসন্ধানের দিকে মনোনিবেশ করছেন। ভবিষ্যতের উন্নয়নে কৃত্রিম ত্বককে আরও উন্নত এআই অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যাতে রোবটগুলি নতুন পরিবেশের সাথে আরও কার্যকরভাবে শিখতে এবং খাপ খাইয়ে নিতে পারে।