কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ বেড়েছে, চিপ তৈরি, ডেটা সেন্টার এবং নতুন এআই মডেল তৈরিতে পুঁজি প্রবাহিত হচ্ছে। সম্পদের এই প্রাচুর্য এবং নতুন মডেলের ক্রমাগত প্রকাশ সত্ত্বেও, বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যাপক হারে এআই গ্রহণ উল্লেখযোগ্য বাধার সম্মুখীন হয়েছে।

প্রযুক্তিগত সক্ষমতা দ্রুত বাড়লেও, সংস্থাগুলো তাদের বিদ্যমান কর্মপ্রবাহে এআইকে সংহত করতেstruggle করেছে। প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা থেকে চ্যালেঞ্জটি সরে গিয়ে প্রতিষ্ঠান এবং সংস্থাগুলোর এআইকে কার্যকরভাবে গ্রহণ করার প্রস্তুতিতে এসে দাঁড়িয়েছে। প্রতিষ্ঠান, যেগুলোকে নিয়ম, প্রণোদনা, মান এবং জবাবদিহিতার কাঠামো হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, নতুন প্রযুক্তিতে অনিশ্চয়তা হ্রাস এবং আস্থা তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই প্রাতিষ্ঠানিক কাঠামোর মধ্যে পরিচালিত সংস্থাগুলোকে এআইয়ের সঙ্গে সঙ্গতি রেখে তাদের কর্মপ্রবাহকে মানিয়ে নিতে হবে।

রাসায়নিক শিল্পের প্রসারের ঐতিহাসিক উদাহরণটি এই বিষয়টি তুলে ধরে। জার্মানি প্রাথমিকভাবে এই শিল্পের পথিকৃৎ ছিল, কিন্তু মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র রসায়নকে উৎপাদন এবং দৈনন্দিন বাণিজ্যের সঙ্গে একীভূত করে ব্যাপক প্রসার লাভ করে। প্রতিষ্ঠানগুলোর বিবর্তন এবং সংস্থাগুলোর কর্মপ্রবাহ পুনর্গঠনের পরেই উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি বাস্তবে রূপ নেয়। একইভাবে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ব্যবসায় প্রশাসন এবং ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানের নিয়মকানুন প্রতিষ্ঠা করেছে, যা এআই সহ নতুন প্রযুক্তি গ্রহণে সহায়তা করেছে।

ভারতের বর্তমান পরিস্থিতি, যেখানে প্রতি মাসে প্রায় ২০ বিলিয়ন লেনদেন হয়, এআই গ্রহণের জটিলতাগুলো তুলে ধরে। সম্ভাব্য সুবিধাগুলো সত্ত্বেও, সংস্থাগুলো তাদের প্রক্রিয়াগুলোকে মানিয়ে নিতে এবং এআই সিস্টেমগুলো কার্যকরভাবে সংহত করা হয়েছে কিনা, তা নিশ্চিত করতে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হচ্ছে। সীমাবদ্ধতাটি আর প্রযুক্তিগত সক্ষমতা নয়। এটি হলো প্রতিষ্ঠান এবং সংস্থাগুলো এআই গ্রহণে প্রস্তুত কিনা।

ভবিষ্যতে, এআইয়ের সফল সংহতকরণ প্রতিষ্ঠানগুলোর সহায়ক কাঠামো তৈরি এবং সংস্থাগুলোর কর্মপ্রবাহকে মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতার উপর নির্ভর করবে। এর জন্য এআই গ্রহণের চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলা করতে এবং এই পরিবর্তনকারী প্রযুক্তির সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন করতে একটি সম্মিলিত প্রচেষ্টা প্রয়োজন।