উডস হোল ওশানোগ্রাফিক ইনস্টিটিউশন (WHOI)-এর বিজ্ঞানীরা আবিষ্কার করেছেন যে মাঝারি আকারের মাছ, যেমন বিগস্কেল পমফ্রেট, গভীর সমুদ্র এবং উপরের স্তরের খাদ্য জালকে সংযুক্ত করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এর ফলে হাঙরের মতো বড় শিকারী প্রাণীরা কেন সমুদ্রের আবছা অঞ্চলে উল্লেখযোগ্য সময় কাটায়, তার ব্যাখ্যা পাওয়া যায়। গবেষকরা প্রথমবারের মতো স্যাটেলাইট ট্যাগ ব্যবহার করে এই মাছগুলোর গতিবিধি ট্র্যাক করেছেন। এই মাছগুলো দিনের বেলা মেসোপেলাজিক অঞ্চলে বাস করে এবং রাতে খাবারের জন্য উপরে উঠে আসে। এর মাধ্যমে সামুদ্রিক বাস্তুতন্ত্রে তাদের চলাচল এবং গুরুত্ব প্রকাশ পেয়েছে। এই সপ্তাহে প্রকাশিত গবেষণাটি সমুদ্রের খাদ্য শৃঙ্খলে এই মাছগুলোকে "হারানো সংযোগ" হিসাবে তুলে ধরেছে।

মেসোপেলাজিক অঞ্চল, যা আবছা অঞ্চল নামেও পরিচিত, সমুদ্রের ২০০ থেকে ১,০০০ মিটার (৬৫০ থেকে ৩,৩০০ ফুট) গভীরতায় বিস্তৃত এবং এটি সমুদ্রের একটি ম্লান আলোকিত অঞ্চল। WHOI-এর বিজ্ঞানী ড্যানি মিয়ার্স ব্যাখ্যা করেছেন যে বিগস্কেল পমফ্রেট এবং অনুরূপ মাঝারি আকারের মাছগুলো প্রতিদিন উল্লম্বভাবে স্থানান্তরিত হয়, গভীর এবং উপরের জলের মধ্যে চলাচল করে। এই আচরণ শক্তি এবং পুষ্টি উপাদানকে উপর থেকে গভীর সমুদ্রে স্থানান্তরিত করে, যেখানে সূর্যালোক সালোকসংশ্লেষণকে উৎসাহিত করে, যা একটি জটিল খাদ্য জালকে সমর্থন করে।

গবেষণা দল বিগস্কেল পমফ্রেটের গতিবিধি নিরীক্ষণের জন্য স্যাটেলাইট-ভিত্তিক ট্র্যাকিং ট্যাগ ব্যবহার করেছে। এটি তাদের মাছের গভীরতা, অবস্থান এবং দীর্ঘ সময় ধরে আচরণ সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহ করতে সহায়তা করেছে। ডেটা থেকে জানা যায় যে মাছের চলাচল জলের স্বচ্ছতার দ্বারা প্রভাবিত হয়। পরিষ্কার জলে মাছ আরও গভীরে যায় এবং ঘোলাটে পরিস্থিতিতে অগভীর থাকে। এই অভিযোজন ক্ষমতা থেকে বোঝা যায় যে জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে সমুদ্রের অবস্থার পরিবর্তন, যেমন ঘোলাত্ব বৃদ্ধি, তাদের আচরণ এবং ফলস্বরূপ পুরো সমুদ্রের খাদ্য শৃঙ্খলকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

মিয়ার্স বলেন, "এই মাঝারি আকারের মাছগুলো সমুদ্রের অখ্যাত নায়কদের মতো।" "এগুলো হাঙর বা তিমি মাছের মতো আকর্ষণীয় না হলেও বাস্তুতন্ত্রকে সচল রাখতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।" গবেষণার ফলাফল বৃহত্তর শিকারী প্রাণীদের বিস্তার এবং আচরণ, সেইসাথে সমুদ্রের সামগ্রিক স্বাস্থ্য সম্পর্কে ধারণা দেয়।

স্যাটেলাইট ট্যাগ ব্যবহার গভীর সমুদ্রের মাছ অধ্যয়নের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি। ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতি, যেমন জাল দিয়ে মাছ ধরা, পরিবেশের জন্য ক্ষতিকর হতে পারে এবং মাছের আচরণের একটি খণ্ডচিত্র সরবরাহ করে। অন্যদিকে, স্যাটেলাইট ট্যাগ গবেষকদের তাদের প্রাকৃতিক পরিবেশকে বিরক্ত না করে সময়ের সাথে সাথে মাছ ট্র্যাক করতে দেয়। ট্যাগগুলো গভীরতা, তাপমাত্রা এবং আলোর স্তরসহ বিভিন্ন প্যারামিটারের ডেটা সংগ্রহ করে, যা মাছের আবাসস্থল এবং আচরণের একটি বিস্তৃত চিত্র সরবরাহ করে।

ভবিষ্যতের গবেষণা অন্যান্য প্রজাতির মাঝারি আকারের মাছ অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এবং জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে তাদের আচরণ এবং বিস্তারের উপর প্রভাব তদন্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে। বিজ্ঞানীরা স্যাটেলাইট ট্যাগ দ্বারা সংগৃহীত বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারের পরিকল্পনা করছেন, যা সম্ভবত সমুদ্রের বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে জটিল মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে নতুন অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করবে। এই প্রেক্ষাপটে AI-এর প্রয়োগের মধ্যে ডেটার মধ্যে এমন প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা জড়িত যা মানুষের বিশ্লেষণে বাদ পড়তে পারে। এটি সমুদ্রের খাদ্য জাল কীভাবে গঠিত এবং সময়ের সাথে সাথে কীভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে সে সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা দিতে পারে।