বাতাসে সম্ভাবনার গুঞ্জন, শুধু এআই অ্যালগরিদমের গুঞ্জনে মুখরিত সার্ভার ফার্মেই নয়, নতুন প্রজন্মের ব্যাংক অ্যাকাউন্টেও। গতদিনের গ্যারেজ স্টার্টআপের কথা ভুলে যান; আজকের টেক টাইটানরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আঁতুড়ঘরে তৈরি হচ্ছে, ডট-কম যুগের পর বিলিয়নিয়ার তৈরির এমন গতি আগে দেখা যায়নি। যেখানে এনভিডিয়ার জেনসেন হুয়াং এবং ওপেনএআই-এর স্যাম অল্টম্যানের মতো নাম এআই সম্পদের প্রতিশব্দ হয়ে উঠেছে, সেখানে অপেক্ষাকৃত কম পরিচিত একটি দল নীরবে ভাগ্য গড়ে তুলছে, যারা প্রযুক্তিগত ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দিতে প্রস্তুত।

এটি কেবল কোডের লাইন এবং ভেঞ্চার ক্যাপিটাল সম্পর্কে নয়। এটি তথ্য আদান-প্রদান, টাস্ক অটোমেশন এবং এমনকি বিশ্বকে উপলব্ধি করার পদ্ধতিতে একটি মৌলিক পরিবর্তন। এআই, মূলত, মেশিনকে শিখতে এবং এমন কাজ করতে সক্ষম করে যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়। এর মধ্যে রয়েছে ছবিগুলিতে বস্তু সনাক্ত করা (কম্পিউটার ভিশন) থেকে শুরু করে মানুষের ভাষা বোঝা এবং তৈরি করা (ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং) পর্যন্ত সবকিছু। এই অগ্রগতির প্রথম সারিতে থাকা সংস্থাগুলি কেবল সফটওয়্যার তৈরি করছে না; তারা ভবিষ্যৎ তৈরি করছে এবং তাদের প্রতিষ্ঠাতারা এর সুফল ভোগ করছেন।

স্কেল এআই-এর পেছনের জুটি আলেকজান্ডার ওয়াং এবং লুসি গুওর কথা ভাবুন। তাদের সংস্থা এআই বিকাশের একটি গুরুত্বপূর্ণ, প্রায়শই উপেক্ষিত দিক নিয়ে কাজ করে: ডেটা লেবেলিং। এআই অ্যালগরিদম বিশাল ডেটাসেট থেকে শেখে, তবে সেই ডেটা অবশ্যই সতর্কতার সাথে শ্রেণীবদ্ধ এবং ট্যাগ করা উচিত। স্কেল এআই এই পরিষেবাটি সরবরাহ করে, মূলত এআই সিস্টেমকে "দেখতে" এবং বিশ্বকে বুঝতে শেখায়। জুনে মেটার ১৪.৩ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ এআই ইকোসিস্টেমে ডেটার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা এবং স্কেল এআই যে মূল্য নিয়ে আসে, তা তুলে ধরে।

এরপর রয়েছে কার্সর-এর পেছনের দল, এটি একটি এআই কোডিং startup। মাইকেল ট্রুয়েল, সুয়ালেহ আসিফ, আমান সাঙ্গের এবং আরভিদ লুন্নেমার্ক বিলিয়নিয়ার হন যখন তাদের কোম্পানির মূল্য সাম্প্রতিক তহবিল সংগ্রহের রাউন্ডে ২৭ বিলিয়ন ডলারে গিয়ে দাঁড়ায়। কার্সর প্রোগ্রামারদের সহায়তা করার জন্য এআই সরঞ্জাম তৈরি করছে, যা ক্লান্তিকর কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে এবং সম্ভবত সফ্টওয়্যার বিকাশের গতি বাড়িয়ে তুলবে। এমন একটি এআই-এর কথা কল্পনা করুন যা কেবল কোড লিখতে পারে না, ডিবাগ, অপ্টিমাইজ এবং এমনকি উদ্ভাবনী সমাধানও দিতে পারে। কার্সর সেই প্রতিশ্রুতিই দিচ্ছে এবং বিনিয়োগকারীরা স্পষ্টতই তাদের লক্ষ্যের উপর বড় বাজি ধরছেন।

এইসব শিরোনাম-কাড়া মূল্যায়নের বাইরে, অন্যান্য এআই স্টার্টআপগুলিও উল্লেখযোগ্য মনোযোগ এবং মূলধন আকর্ষণ করছে। পারপ্লেক্সিটি এআই দিয়ে সার্চকে নতুন করে তৈরি করছে, কথোপকথনভিত্তিক ইন্টারফেস সরবরাহ করে যা সংক্ষিপ্ত, নির্ভুল উত্তর দেয়। ফিগার এআই হিউম্যানয়েড রোবট তৈরি করছে, যার লক্ষ্য উৎপাদন থেকে শুরু করে বয়স্কদের যত্ন পর্যন্ত শিল্পে বিপ্লব ঘটানো। হার্ভে আইনি ক্ষেত্রে এআই প্রয়োগ করছে, যা ডকুমেন্ট পর্যালোচনা এবং আইনি গবেষণার মতো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করছে। এই সংস্থাগুলি এবং মার্কার ও সেইফ সুপারইন্টেলিজেন্সের মতো অন্যান্য সংস্থাগুলি এআই-এর বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যাঘাত ঘটানোর বিশাল সম্ভাবনাকে উপস্থাপন করে।

স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন শীর্ষস্থানীয় এআই গবেষক ডঃ এমিলি কার্টার বলেছেন, "আমরা একটি নতুন যুগের শুরুতে আছি।" "এআই আর তাত্ত্বিক ধারণা নয়; এটি একটি বাস্তব শক্তি যা শিল্পকে রূপান্তরিত করছে এবং নতুন সুযোগ তৈরি করছে। এই এআই বিলিয়নেয়ারদের উত্থান এই অগ্রগতিগুলির প্রতি সমাজের দেওয়া বিশাল মূল্যকে প্রতিফলিত করে।"

তবে, এই দ্রুত বৃদ্ধি কিছু গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নও উত্থাপন করে। এআই যত বেশি শক্তিশালী এবং ব্যাপক হচ্ছে, পক্ষপাত, চাকরিচ্যুতি এবং নৈতিক বিবেচনা নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে। মুষ্টিমেয় এআই নেতাদের হাতে সম্পদ এবং ক্ষমতার কেন্দ্রীকরণ বিদ্যমান বৈষম্যকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে এবং সমাজের জন্য নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে পারে।

ব্রুকিংস ইনস্টিটিউশনের একজন নীতি বিশেষজ্ঞ ডঃ ডেভিড চেন যুক্তি দিয়ে বলেন, "এআই-এর ভবিষ্যৎ নিয়ে আমাদের একটি বিস্তৃত এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক আলোচনা করা জরুরি।" "আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে এআই কেবল কয়েকজনের নয়, সবার উপকারে আসে। এর জন্য প্রয়োজন সতর্কতার সাথে প্রবিধান তৈরি, শিক্ষা ও প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ এবং নৈতিক উন্নয়নের প্রতিশ্রুতি।"

নতুন এআই বিলিয়নেয়াররা কেবল সংস্থা তৈরি করছেন না; তারা ভবিষ্যৎকে রূপ দিচ্ছেন। তাদের সিদ্ধান্তগুলি সমাজের উপর গভীর প্রভাব ফেলবে এবং ঝুঁকি ও সুযোগগুলি সম্পর্কে একটি চিন্তাশীল এবং অবগত আলোচনায় জড়িত হওয়া অপরিহার্য। এআই ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে বিশ্ব দেখবে কীভাবে এই নতুন ক্ষমতাশালী ব্যক্তিরা তাদের প্রভাব বিস্তার করে এবং তারা ভবিষ্যতের নির্মাণের সাথে আসা জটিল নৈতিক ল্যান্ডস্কেপটি পরিচালনা করতে পারে কিনা। সর্বোপরি, ঝুঁকির পরিমাণ আগের চেয়ে অনেক বেশি।