গবেষণাটি এন্টারপ্রাইজ দলগুলির জন্য এজেন্টিক এআই-কে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করে, মডেল নির্বাচন থেকে স্থাপত্যগত সিদ্ধান্তের দিকে মনোযোগ সরিয়ে নেয়। এর মধ্যে প্রশিক্ষণ বাজেট বরাদ্দ, মডুলারিটি সংরক্ষণ এবং খরচ, নমনীয়তা এবং ঝুঁকির মধ্যে আপস বিবেচনা করা জড়িত। গবেষকরা এজেন্টিক এআই ল্যান্ডস্কেপের মধ্যে দুটি প্রাথমিক মাত্রা চিহ্নিত করেছেন: এজেন্ট অভিযোজন এবং সরঞ্জাম অভিযোজন। এজেন্ট অভিযোজন-এর মধ্যে এজেন্টিক সিস্টেমের ভিত্তি স্থাপনকারী ফাউন্ডেশন মডেলটিকে তার অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার বা নীতিগুলি আপডেট করার মাধ্যমে পরিবর্তন করা জড়িত।

এজেন্টিক এআই-এর দ্রুত বৃদ্ধির কারণে সরঞ্জাম এবং ফ্রেমওয়ার্কের সংখ্যা অনেক বেড়ে গেছে, ফলে ডেভেলপারদের জন্য তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য সেরা বিকল্পগুলি নির্ধারণ করা কঠিন হয়ে পড়েছে। এজেন্টিক এআই বলতে এমন এআই সিস্টেমকে বোঝায় যা নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করতে সক্ষম। এই সিস্টেমগুলি প্রায়শই বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির সাথে পরিকল্পনা, মেমরি এবং সরঞ্জাম ব্যবহারের ক্ষমতা একত্রিত করে।

আশা করা হচ্ছে যে এই কাঠামো ডেভেলপারদের জন্য স্পষ্টতা এবং দিকনির্দেশনা প্রদান করবে, যা তাদেরকে এজেন্টিক এআই সিস্টেমের নকশা এবং বাস্তবায়ন সম্পর্কে আরও ভালোভাবে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করবে। তাদের শক্তি এবং দুর্বলতার উপর ভিত্তি করে ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার মাধ্যমে, গবেষকরা উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে সুগম করতে এবং বিভিন্ন শিল্পে এজেন্টিক এআই-এর গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে চান। গবেষকরা মনে করেন যে এজেন্ট এবং সরঞ্জাম অভিযোজনের মধ্যে আপস বোঝা এজেন্টিক এআই সিস্টেমের কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা অপ্টিমাইজ করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।