ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টরা অনুমান করছেন যে ২০২৬ সালে এন্টারপ্রাইজগুলো আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) ওপর তাদের খরচ বাড়াবে, কিন্তু সেই বিনিয়োগ কম সংখ্যক ভেন্ডরের (সরবরাহকারী) মধ্যেই সীমাবদ্ধ রাখবে। টেকক্রাঞ্চের ২৪টি এন্টারপ্রাইজ-কেন্দ্রিক ভিসিদের (ভেঞ্চার ক্যাপিটাল) ওপর করা সাম্প্রতিক এক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে, তাদের বেশিরভাগই ২০২৬ সালে এন্টারপ্রাইজগুলোর জন্য এআই বাজেট বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিয়েছেন, যেখানে খরচ কম সংখ্যক চুক্তির ওপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে।

এই পরিবর্তনটি এআই গ্রহণের পরীক্ষামূলক পর্যায় থেকে সরে আসার ইঙ্গিত দেয়, যেখানে কোম্পানিগুলো বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য একাধিক সরঞ্জাম পরীক্ষা করেছে। ডেটা ব্রিকস ভেঞ্চার্সের ভাইস প্রেসিডেন্ট অ্যান্ড্রু ফার্গুসন মনে করেন, ২০২৬ সাল হবে বিনিয়োগ একত্রীকরণের একটি সময়কাল, কারণ এন্টারপ্রাইজগুলো পছন্দের এআই প্রযুক্তি নির্বাচন করবে। ফার্গুসন বলেন, "আজ, এন্টারপ্রাইজগুলো একটি একক ব্যবহারের জন্য একাধিক সরঞ্জাম পরীক্ষা করছে এবং গো-টু-মার্কেটের মতো নির্দিষ্ট ক্রয় কেন্দ্রগুলোতে স্টার্টআপের সংখ্যা বাড়ছে, যেখানে ধারণার প্রমাণ দেওয়ার সময়ও পার্থক্য করা অত্যন্ত কঠিন।"

বর্তমান পরিস্থিতিতে অসংখ্য স্টার্টআপ নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক কার্যক্রমকে লক্ষ্য করে কাজ করছে, যেমন গো-টু-মার্কেট কৌশল, যা এন্টারপ্রাইজগুলোর জন্য প্রাথমিক পরীক্ষার সময় অফারগুলোর মধ্যে পার্থক্য করা কঠিন করে তোলে। এন্টারপ্রাইজগুলো যখন এআই-এর প্রভাবের বাস্তব প্রমাণ সংগ্রহ করবে, তখন তারা পরীক্ষামূলক বাজেট কমিয়ে দেবে, ওভারল্যাপিং সরঞ্জামগুলোকে সুবিন্যস্ত করবে এবং যে এআই প্রযুক্তিগুলো মূল্য প্রদর্শন করেছে, সেগুলোতে সম্পদ বরাদ্দ করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

অ্যাসিমেট্রিক ক্যাপিটাল পার্টনার্সের ম্যানেজিং পার্টনার রব বিডারম্যান এই ধারণার প্রতিধ্বনি করেছেন। প্রত্যাশিত একত্রীকরণ একটি পরিপক্ক বাজারের প্রতিফলন ঘটায়, যেখানে এন্টারপ্রাইজগুলো ব্যাপক পরীক্ষামূলক পদ্ধতির চেয়ে প্রমাণিত সমাধানগুলোকে অগ্রাধিকার দেয়। এআই খাতে ব্যয় বৃদ্ধি প্রযুক্তিটির ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে বাস্তব ফলাফল প্রদানের ক্ষমতার ওপর ক্রমবর্ধমান আস্থা প্রকাশ করে। কম সংখ্যক ভেন্ডরের দিকে এই পরিবর্তন ইঙ্গিত দেয় যে, এন্টারপ্রাইজগুলো একাধিক চাহিদার সমাধান করতে পারে এমন বিস্তৃত প্ল্যাটফর্ম এবং প্রতিষ্ঠিত সরবরাহকারীদের খুঁজছে, শুধুমাত্র কয়েকটি নির্দিষ্ট সমাধানের ওপর নির্ভর না করে।