ইলন মাস্কের ডিপার্টমেন্ট অফ গভর্নমেন্ট এফিসিয়েন্সি (DOGE) সরকারের ২ ট্রিলিয়ন ডলারের জালিয়াতি উদঘাটন করতে পারেনি, যা মাস্ক প্রাথমিকভাবে সম্ভব বলে মনে করেছিলেন, তবে মাস্কের মিত্ররা মনে করেন যে উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য পূরণে ব্যর্থ হলেও এই প্রচেষ্টা এখনও মূল্যবান। DOGE-এর সাফল্য নিয়ে মূল্যায়ন ভিন্ন, তবে ক্রমবর্ধমানভাবে এটা বলা কঠিন যে এই উদ্যোগটি ফেডারেল ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করেছে, যা ছিল এর প্রাথমিক উদ্দেশ্য।

মাস্ক সম্প্রতি একটি পডকাস্টে DOGE-এর প্রভাবকে "সামান্য সফল" হিসাবে বর্ণনা করে এর গুরুত্ব কমিয়ে দিয়েছেন। মাস্কের কাছ থেকে এটি একটি বিরল স্বীকারোক্তি ছিল যে DOGE সম্পূর্ণরূপে তার উদ্দেশ্য অর্জন করতে পারেনি। পরবর্তীতে, সোমবার, মাস্ক ডোনাল্ড ট্রাম্পকে সমর্থন করার সময় পূর্বে করা ভিত্তিহীন দাবিগুলির পুনরাবৃত্তি করেন, এই মর্মে জোর দিয়ে বলেন যে DOGE-এর প্রচেষ্টা সত্ত্বেও ব্যাপক সরকারি জালিয়াতি অব্যাহত রয়েছে।

X-এ একটি পোস্টে, মাস্ক অনুমান করেছেন যে "জাতীয়ভাবে কী পরিমাণ জালিয়াতি হয় সে সম্পর্কে আমার সর্বনিম্ন অনুমান হল ফেডারেল বাজেটের প্রায় ২০ শতাংশ, যার মানে প্রতি বছর ১.৫ ট্রিলিয়ন। সম্ভবত আরও বেশি।" মাস্ক পূর্বে মে মাসে DOGE ত্যাগ করেছিলেন, এই যুক্তিতে যে ট্রাম্পের সাথে একটি বাজেট বিল নিয়ে তার মতবিরোধ ছিল যা মাস্ক বিশ্বাস করতেন DOGE-এর কাজকে দুর্বল করবে। এখন তাকে সরকারি দক্ষতা বিষয়ক উদ্যোগগুলিতে তার জড়িত থাকার মূল্য সম্পর্কে কম আত্মবিশ্বাসী মনে হচ্ছে।

DOGE-এর জন্য সম্ভাব্যভাবে পরিকল্পিত AI ব্যবহারের ধারণাটি জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং অ্যানোমালি ডিটেকশনের উপর নির্ভর করে। AI অ্যালগরিদমগুলিকে আর্থিক লেনদেন এবং সরকারি রেকর্ডের বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করার জন্য যা মানব নিরীক্ষকদের দ্বারা এড়িয়ে যাওয়া যেতে পারে। এই সিস্টেমগুলি প্রায়শই মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে, যা নতুন ডেটার সম্মুখীন হওয়ার সাথে সাথে তাদের নির্ভুলতা অভিযোজিত করতে এবং উন্নত করতে সহায়তা করে। তবে, এই ধরনের সিস্টেমের কার্যকারিতা মূলত নির্ভর করে তাদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটার গুণমান এবং সম্পূর্ণতার উপর, সেইসাথে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের পরিশীলিততার উপর।

সরকারি তত্ত্বাবধানে AI-এর প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ। যদি AI সফলভাবে জালিয়াতি সনাক্ত এবং প্রতিরোধ করতে পারে, তবে এটি সরকারের পরিচালন ব্যবস্থায় যথেষ্ট পরিমাণে খরচ সাশ্রয় এবং উন্নত দক্ষতা আনতে পারে। তবে, AI অ্যালগরিদমের মধ্যে পক্ষপাতিত্বের বিষয়েও উদ্বেগ রয়েছে, যা অন্যায্য বা বৈষম্যমূলক ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে। উপরন্তু, সরকারে AI-এর ব্যবহার স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে, কারণ একটি AI সিস্টেম কীভাবে একটি বিশেষ সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছে তা বোঝা কঠিন হতে পারে।

AI-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতি AI সিস্টেমের ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা এবং বিশ্বাসযোগ্যতা উন্নত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। গবেষকরা AI অ্যালগরিদমগুলিকে আরও স্বচ্ছ করতে এবং তাদের সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যা দেওয়ার কৌশলগুলির উপর কাজ করছেন। মানুষের মূল্যবোধ এবং নৈতিক নীতিগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ AI সিস্টেম তৈরি করার ক্ষেত্রেও আগ্রহ বাড়ছে।

DOGE-এর আপাত দুর্বলতা সত্ত্বেও, কিছু পর্যবেক্ষক মনে করেন যে এই উদ্যোগটি সরকারি অপচয় এবং অদক্ষতা সম্পর্কে সচেতনতা বাড়াতে সাহায্য করেছে। অন্যরা মনে করেন যে DOGE-এর প্রচেষ্টা ভবিষ্যতে সরকারি জবাবদিহিতা উন্নত করার জন্য ভিত্তি স্থাপন করতে পারে। DOGE-এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব এখনও দেখার বিষয়, তবে এটি নিঃসন্দেহে সরকারি তত্ত্বাবধানে প্রযুক্তি এবং বেসরকারি খাতের দক্ষতার ভূমিকা নিয়ে বিতর্ক সৃষ্টি করেছে।