মেশিন পরিচিতি এখন মানুষের পরিচিতিকে ৮২:১ এর বিশাল ব্যবধানে ছাড়িয়ে গেছে। সাইবারআর্কের ২০২৫ সালের গবেষণা এই ভারসাম্যহীনতা প্রকাশ করেছে, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জকে তুলে ধরে। পুরনো দিনের আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) সিস্টেম, যা মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এআই এজেন্ট এবং অন্যান্য মেশিন পরিচিতির বিস্ফোরণ সামলাতে হিমশিম খাচ্ছে।

এই বৃদ্ধি সাম্প্রতিক এবং দ্রুত। মাইক্রোসফট কোপাইলট স্টুডিওর ব্যবহারকারীরা ২০২৫ সালের এক চতুর্থাংশ সময়ে ১ মিলিয়নেরও বেশি এআই এজেন্ট তৈরি করেছে, যা ১৩০% বৃদ্ধি। এই এআই এজেন্টগুলো শুধু প্রমাণীকরণই করে না; তারা কাজ করে, বিভিন্ন টাস্ক সম্পাদন করে এবং সংবেদনশীল ডেটা অ্যাক্সেস করে। নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞরা এই শাসনের অভাব নিয়ে উদ্বিগ্ন। গার্টনার পূর্বাভাস দিয়েছে যে ২০২৮ সালের মধ্যে ২৫% এন্টারপ্রাইজ ডেটা লঙ্ঘনের উৎস হবে এআই এজেন্টের অপব্যবহার।

এন্টারপ্রাইজগুলো মানিয়ে নিতে ঝাঁপিয়ে পড়ছে। সার্ভিসNow ২০২৫ সালে নিরাপত্তা অধিগ্রহণে $১১.৬ বিলিয়ন খরচ করেছে, যা এআই-এর জন্য পরিচয়-কেন্দ্রিক নিরাপত্তার দিকে একটি পরিবর্তন নির্দেশ করে। মূল মনোযোগ শক্তিশালী পরিচয় ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে এআই ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা।

ঐতিহ্যবাহী IAM সিস্টেম, যেমন অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি, এলডিএপি, এবং প্রথম দিকের PAM, মানবকেন্দ্রিক বিশ্বের জন্য তৈরি করা হয়েছিল। ডেভেলপাররা প্রায়শই ধীর গতির ক্লাউড IAM এবং গতির উপর অগ্রাধিকার দেওয়ার চাপের কারণে অতিরিক্ত অনুমোদিত পরিষেবা অ্যাকাউন্ট তৈরি করে। এটি দুর্বলতা তৈরি করে।

ভবিষ্যতের জন্য একটি নতুন পদ্ধতির প্রয়োজন। বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে মডেল নয়, পরিচয়ই এন্টারপ্রাইজ এআই ঝুঁকির নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্র হয়ে উঠছে। ব্যাপক ডেটা লঙ্ঘন প্রতিরোধ করতে শিল্পকে অবশ্যই এমন IAM সমাধান তৈরি করতে হবে যা মেশিন পরিচিতির পরিধি এবং জটিলতা সামলাতে পারে।