মেশিন পরিচয় এখন মানুষের পরিচয়ের তুলনায় ৮২ গুণ বেশি। সাইবারআর্কের ২০২৫ সালের গবেষণা এই ভারসাম্যহীনতা প্রকাশ করেছে, যা গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা ত্রুটি উন্মোচন করে। পুরনো আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) সিস্টেম, যা মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এই বিপুল সংখ্যক মেশিন পরিচয় ব্যবস্থাপনায় হিমশিম খাচ্ছে।

এই উল্লম্ফনের কারণ হলো এআই এজেন্ট। মাইক্রোসফট কোপাইলট স্টুডিওর ব্যবহারকারীরা ২০২৫ সালের এক চতুর্থাংশ সময়ে ১ মিলিয়নেরও বেশি এআই এজেন্ট তৈরি করেছে, যা ১৩০% বৃদ্ধি। এই এআই এজেন্টগুলো শুধু প্রমাণীকরণই করে না; তারা কাজও করে, যা নতুন ঝুঁকি তৈরি করে। সার্ভিসNow ২০২৫ সালে নিরাপত্তা অধিগ্রহণে প্রচুর বিনিয়োগ করেছে, যা পরিচয়-কেন্দ্রিক এআই ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার দিকে পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়।

গার্টনারের পূর্বাভাস অনুযায়ী, ২০২৮ সালের মধ্যে ২৫% এন্টারপ্রাইজ ডেটা লঙ্ঘনের উৎস হবে এআই এজেন্টের অপব্যবহার। বর্তমান ক্লাউড IAM সিস্টেমগুলো খুবই ধীরগতির। নিরাপত্তা পর্যালোচনা এজেন্ট ওয়ার্কফ্লোর জন্য যথেষ্ট নয়। প্রায়শই উৎপাদনের চাপে নিরাপত্তার চেয়ে গতিকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়, যার ফলে শ্যাডো এজেন্ট এবং অতিরিক্ত অনুমোদিত অ্যাকাউন্টের সৃষ্টি হয়।

ঐতিহ্যবাহী IAM আর্কিটেকচারগুলো মানুষ-কেন্দ্রিক বিশ্বের জন্য তৈরি করা হয়েছিল। অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি, এলডিএপি এবং প্রথম দিকের PAM সিস্টেমগুলো আধুনিক মেশিন পরিচয়গুলোর পরিধি এবং জটিলতা মোকাবেলায় অপ্রতুল। এটি দুর্বলতা তৈরি করে।

এন্টারপ্রাইজগুলোকে অবশ্যই মানিয়ে নিতে হবে। ভবিষ্যতের কৌশলগুলো এআই-চালিত পরিচয় ব্যবস্থাপনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে। লক্ষ্য হলো মেশিন পরিচয়গুলোর ক্রমবর্ধমান ল্যান্ডস্কেপকে সুরক্ষিত করা। এর জন্য দ্রুত, আরও সুনির্দিষ্ট নিরাপত্তা প্রোটোকল প্রয়োজন হবে।